1 中国工程物理研究院 电子工程研究所, 四川 绵阳 621999
2 西南科技大学, 四川 绵阳 621010
为解决基于PC机平台、高达1 GHz采样率下的相关函数计算的实时性需求, 针对中子脉冲序列核信号本身所具有的结构特点, 设计了高速、实时的相关函数计算方法, 实现了采样率为1 GHz的中子脉冲序列核信号的实时相关函数计算。性能测试结果表明, 算法达到了对中子脉冲序列核信号进行相关计算的时间在1 h以内的实时性要求, 使得铀部件质量丰度的实时检测成为可能。
高采样率 中子脉冲序列 相关计算 实时计算 实时检测 high sampling rates neutron pulse series correlation calculation real-time calculation real-time detect 强激光与粒子束
2019, 31(2): 026002
西南科技大学 核废物与环境安全国防重点学科实验室, 四川 绵阳 621010
提出了一种基于相对熵的放射源γ能谱识别方法。首先, 利用主成分分析（PCA）算法压缩数据, 构造γ射线能谱的特征空间。然后, 采用随机化技术（RT）来使特征空间中γ射线能谱的特征值归一化, 这样, γ射线能谱的特征空间可以看作是概率空间。最后, 定义两个概率空间的相对熵来测量两个γ射线能谱的相对差异。大量实验表明, 所提方法能够更加有效地辨识γ射线能谱, 不仅计算量小, 而且对诸如统计浮动、谱峰偏移、底噪等因素具有很高的鲁棒性。
γ能谱 辨识 相对熵 谱峰 统计浮动 gamma-ray spectrum identification relative entropy spectrum peak statistic fluctuation 强激光与粒子束
2018, 30(10): 106003
