从遥感图像中提取的道路信息在城市规划、交通管理等领域具有极其巨大的价值，但由于背景复杂、障碍物遮挡以及大量类似的非道路区域的干扰，目前从遥感图像中提取高质量道路信息仍受到限制。为此，提出一种基于混合尺度注意力U-Net的遥感图像道路提取方法HSA-UNet。首先，在编码网络使用由残差结构和注意力特征融合机制构成的注意力残差学习单元，提高对全局特征和局部特征的提取能力；其次，由于道路具有跨度大、狭窄且连续分布等特点，在桥接网络加入注意力增强的空洞空间金字塔池化模块来增强不同尺度道路特征提取能力。在Massachusetts道路数据集上进行的实验结果表明，在F1、交并比等评价指标上，HSA-UNet明显优于D-LinkNet、DeepLabV3+等语义分割网络。

在对人造皮革的激光加工中, 利用长脉冲激光加工人造合成革产生结构破坏难以解决, 因而利用超快激光对PU合成革材料打孔的物理加工方式。选用脉宽为400 fs, 重复频率为50 kHz的激光进行打孔, 结合有限元分析软件仿真, 分析不同布孔方式的应力分布和气体流量, 得出正方形的布孔方式具有比较高的抗撕裂能力和透水气能力; 然后通过调整激光功率、离焦量、波长、扫描线速度以及所打孔的大小, 布孔方式等, 寻找出一组对激光仪器适合的具体参数, 并对不同布孔方式的皮革进行抗撕裂强度和透水气性检测试验确认排列方式带来的影响与仿真吻合, 最终改变孔数使得到的PU合成革满足透水气性提高15%, 抗撕裂强度不低于未处理材料60%的要求。