恒星的分类对了解恒星和星系形成与演化历史具有重要的研究价值。 面对大型巡天计划及由此产生的海量数据, 如何迅速准确地将天体自动分类显得尤为重要。 通过对SDSS DR9的恒星光谱数据进行深度置信神经网络(DBN)、 神经网络和支持向量机(SVM)等算法分类的对比, 分析三种自动光谱分类方法在恒星分类上的适用性。 首先利用上述三种方法对K, F恒星进行识别分类, 然后再分别对K1, K3和K5次型和F2, F5, F9次型识别, 最后基于SVM支持向量机的二次分类模型, 利用Ｋ次型的数据, 构建剔除不属于Ｋ次型的模型。 结果表明: 深度置信网络对K, F型恒星分类效果较好, 但是对K, F次型的分类效果不佳; SVM支持向量机在K, F型恒星分类以及相应的次型分类都具有较好的识别率, 对K, F型分类效果要好于K, F次型的分类效果; BP神经网络对K, F型恒星以及其次型的识别一般; 在剔除不属于Ｋ次型实验中, 剔除率高达100%, 可知SVM能够对未知的光谱数据进行筛选与分类。

概述了超短激光脉冲中时空耦合效应的研究进展。将时空耦合效应分为一阶时空耦合和高阶时空耦合两大类，并详细介绍了两类时空耦合效应的研究历史和现状。其中一阶时空耦合效应相对较为简单，对其的理论及实验研究也较为充分。相比一阶时空耦合效应，高阶时空耦合效应的起源更广泛、种类更丰富、时空结构更复杂。目前，对高阶时空耦合效应的研究也刚处于起步阶段。最后，展望了该领域的研究趋势。

采用柯林斯公式研究了一阶时空耦合高斯脉冲光束在自由空间的传输特性。推导出了输出面上光束的解析表达式。定义了等相位面旋转角度来衡量相位耦合的严重程度。分析了关联因子和等相位面旋转角度随传输距离的变化。数值模拟了一阶时空耦合高斯脉冲光束在自由空间传输时，空间频率域中脉冲光束强度分布和相位分布的演化情况。研究结果表明，一阶时空耦合高斯脉冲光束在自由空间传输一段距离后仍然是一阶时空耦合高斯脉冲光束；但其时空耦合程度、脉冲光束强度分布和相位分布都会随着传输距离而改变。

单长周期光栅迈克耳孙(Michelson)干涉仪是由尾纤端面蒸镀高反膜的单根长周期光纤光栅构成。入射光经长周期光栅后,部分被耦合到包层中传输。经过包层和纤芯传输的光信号经尾纤端面反射后,重新耦合回到长周期光栅中,在光栅区域形成干涉。通过理论计算分析了各种因素对其光谱响应的影响。从实验上得到了干涉光谱的谐振峰波长位移与光纤段温度变化成良好的线性关系,测得其温度系数为31.3 pm/℃。表明这种结构可用于高温传感或作为波分复用滤波器。

非球面镜的使用能大大简化光学系统,因此被越来越多地应用到各种光学设计中。阐述了非球面镜发展的意义及其在光盘机光学读取头中的应用,并介绍了光学读取头物镜性能的评价和制作材料。

分析了近年来世界范围内光纤传感器技术的应用和发展。与传统的各类传感器相比,光纤传感器有一系列独特的优点,如灵敏度高,抗电磁干扰、耐腐蚀,便于实现多路技术,结构简单,体积小,重量轻,耗电少等。应力、温度、气压是目前应用最广泛的光纤传感器,而光纤光栅传感是目前研究最广泛的光纤传感技术。光纤陀螺仪、光纤电流传感器是比较成熟的光纤传感器,已成功地实现了商业化。最后,讨论在应用光学动态发展中光纤传感器的技术与商业发展趋势。