于佳慧 1,*张博霄 1何润辛 1张雷 1,2,3,4焦小雪 1,2,3
作者单位
摘要
1 河北工程大学 数理科学与工程学院, 河北 邯郸 056038
2 河北省计算光学成像与光电检测技术创新中心, 河北 邯郸 056038
3 河北省计算光学成像与智能感测国际联合研究中心, 河北 邯郸 056038
4 河北省煤矿智能化工程研究中心, 河北 邯郸 056038
在路面裂缝的检测中, 传统人工检测的方法准确性低, 效率低, 且单目视觉技术无法准确获得深度信息, 只能得到二维平面信息。基于此, 文章引入了双目线结构光技术, 提出了一种基于地面平均高度的三维裂缝提取算法, 实现了裂缝的三维信息采集。算法提取图像中每列像素值中最低点为起点, 向左右扩散形成一个边缘提取范围, 计算该列边缘提取范围以外的像素平均值作为地面平均高度值, 然后以最低点为中心开始遍历每个像素值, 当左右两边像素超过地面平均高度值时, 则确定两个像素点为裂缝边缘。整合所有列, 实现整条裂缝边缘的提取。实验结果表明: 文章提出的裂缝识别算法能够较为准确的对裂缝边缘进行提取, 通过与Canny边缘提取算法对比, 数据表明, 文章算法在连续性上表现更好, 本文算法的图像水平相关性数据总体都高于Canny边缘提取算法, 平均提高了30%。
双目视觉 图像处理 裂缝尺寸测量与计算 线结构光 binocular vision Image processing Crack size measurement and calculation Linear structured light 
光学技术
2023, 49(6): 711

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