作者单位
摘要
1 天津工业大学管理学院, 天津 300387
2 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所, 北京 100081
3 南京大学地理与海洋科学学院, 江苏 南京 210023
在我国实施“马铃薯主粮化”战略的背景下, 加强马铃薯相关的研究显得十分有意义。 比较和分析不同马铃薯品种不同时期的光谱差异性, 旨在为马铃薯品种鉴定、 马铃薯与其他作物的区分、 马铃薯空间分布提取、 马铃薯病虫害监测、 马铃薯受各种胁迫的影响以及各种作物识别研究等提供理论和技术支持, 也为作物高光谱相关研究提供新思路。 对在吉林地区大田试验获取的马铃薯早熟品种费乌瑞它和中晚熟品种延薯4号结薯期和块茎膨大期等关键生育期的样品的冠层高光谱反射率数据, 首先利用Savitzky-Golay平滑滤波进行去噪声处理, 获取其连续统去除光谱并提取出最大吸收深度、 总面积、 左面积、 右面积、 对称度、 面积归一化最大吸收深度6个特征参数。 同时对滤波后的光谱反射率数据和连续统去除光谱反射率数据进行一阶微分处理。 在对不同马铃薯品种这两种光谱反射率曲线对比分析的基础上构建反射率差异性指数、 一阶导数差异性指数、 连续统去除光谱特征参数差异性指数共3类8种差异性指数作为评价指标。 其中反射率差异性指数和一阶导数差异性指数研究“绿峰”550 nm, “红谷”670 nm以及可见光-近红外平台760 nm附近的波段。 利用这些差异性指数定量地分析了不同马铃薯品种高光谱差异性。 将连续统去除法应用到植物高光谱差异性分析中来, 并且深入到不同马铃薯品种以及其不同生育时期。 构建的差异性指数取得了很好的评价效果, 结果表明: (1)相比反射率差异性指数和最大吸收深度差异性指数, 一阶导数差异性指数、 总面积差异性指数、 左面积差异性指数、 右面积差异性指数、 对称度差异性指数和归一化差异性指数都可以很好地描述不同马铃薯品种的高光谱差异性, 连续统去除光谱局部放大了两个不同马铃薯品种的高光谱差异; (2)滤波光谱和连续统去除光谱反射率差异性最大的波长位置和时间都相同, 均处于8月16日波长671.24 nm处; 最大吸收深度差异性指数值最大仅为0.01; 滤波光谱一阶导数差异性指数值在6月24日波长673.55 nm处最大达到0.977, 连续统去除光谱一阶导数差异性指数在6月24日波长759.74 nm处最大达47.87, 在不同马铃薯品种光谱差异性分析中作用最为明显; 总面积差异性指数值、 右面积差异性指数值、 对称度差异性指数值和归一化差异性指数值均在6月24日最大, 最大值分别为0.13, 0.214, 0.205和0.113, 左面积差异性指数值在7月24日最大, 为0.199; (3)根据所构建的差异性指数定量评价结果综合推测可知, 两个不同马铃薯品种高光谱差异最大的时期处于早熟品种费乌瑞它结薯期的中晚期, 中晚熟品种延薯4号结薯期的初期。
马铃薯品种 连续统去除法 关键生育期 高光谱 差异性指数 Potato cultivar Continuum removal Key growth period Hyperspectral Difference index 
光谱学与光谱分析
2018, 38(10): 3231
作者单位
摘要
1 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所, 北京 100081
2 天津工业大学管理学院, 天津 300387
3 天津工业大学管理学院, 天津 30038
对马铃薯关键生育期的高光谱遥感图像进行特征提取和分析, 提出了一种快速区分不同马铃薯品种的方法。 以两个早熟和中熟马铃薯品种为研究对象, 采集其块茎形成期、 块茎膨大期和淀粉积累期的冠层反射光谱曲线, 对实测反射光谱曲线进行Savitzky-Golay滤波平滑和一阶微分处理, 以高光谱位置参数、 振幅参数、 面积参数、 宽度参数和反射率参数为研究指标, 根据21个高光谱特征参数的贡献率大小, 评价了其区分不同马铃薯品种的优劣。 结果表明: (1)同一类高光谱特征参数在不同生育期区分马铃薯品种的能力不同: 高光谱位置参数、 宽度参数和反射率参数在块茎膨大期区分不同马铃薯品种的能力最强, 淀粉积累期次之; 高光谱振幅参数和面积参数在淀粉积累期的区分能力最强, 块茎膨大期次之, 五类高光谱特征参数在块茎形成期的区分能力均最差。 (2)同一生育期5类高光谱特征参数区分马铃薯品种的能力也存在差异。 在块茎形成期, 五类高光谱特征参数的区分能力从强到弱依次为: 反射率参数>振幅参数>面积参数>宽度参数>位置参数; 在块茎膨大期和淀粉积累期, 从强到弱依次为: 面积参数>振幅参数>反射率参数>宽度参数>位置参数。 综合能力从强到弱依次为: 面积参数>振幅参数>反射率参数>宽度参数>位置参数。
光谱特征 光谱参数 马铃薯品种 滤波处理 一阶微分 Spectral characteristics Spectral parameters Potato varieties Filtering treatment First order differential 
光谱学与光谱分析
2018, 38(10): 3215

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