北京师范大学 资源学院资源技术与工程研究所，北京 100875
多时相遥感影像的相对辐射归一化是进行变化检测或拼接不可缺少的步骤。针对现有方法的不足，以自动散点控制回归(Automatic scattergram－controlled regressiion，ASCR)技术为基础，提出了一种改进的ASCR算法(Improved automatic scattergram－controlled regression，IASCR)。它的核心思想是首先利用粗剔除和主成分分析的方法选择占主体信息量的“未变化”像元，然后再利用最小二乘法确定回归方程，对多时相遥感影像进行归一化。以北京地区的多时相TM影像为实验数据对其进行归一化，并与ASCR法、全景简单线性回归法(Simple regression)、暗－亮(Dark setbright set)归一化法、伪不变特征归一化法(Pseudo－invariant feature)的结果进行了比较。实验结果表明，IASCR算法是解决多时相遥感影像辐射归一化问题的有效手段。
多时相遥感 相对辐射归一化 主成分分析 multi-temporal remote sensing data relative radiometric normalization IASCR IASCR principal component analysis
1 江门职业技术学院计算机系,广东,江门,529020
2 暨南大学物理系,广东,广州,510000
提出一种基于量子纠缠的联想记忆神经网络(QuEAM).对比传统的联想记忆网络,QuEAM的存储容量得到了指数级的增大.学习算法是根据纠缠量度的性质,采用Grover量子迭代算法的基本原理局域放大量子位(qubit)的概率振幅,相当于传统计算机的按位操作,讨论了这个学习算法下的量子基本原理.最后给出具体的例子说明了算法的有效性.
量子光学 量子计算 量子联想记忆 量子神经计算 quantum optics quantum computation quantum associative memory quantum neural computation
1 江门职业技术学院计算机系,广东,江门,529020
2 广东工业大学计算机学院,广东,广州,510090
3 暨南大学物理系,广东,广州,510632
量子计算与神经计算的结合是当前人工神经网络理论发展的一个前沿课题,由此而产生的量子神经计算范式具有很高的理论价值,我们在量子理论基本原理的基础上讨论了把量子理论引入神经计算领域的可能性和可行性,并详细分析量子神经的动力学行为,为以后建立量子神经网络和研究量子神经网络的学习算法打下了坚实的理论基础.最后简单讨论了一些与量子神经计算有关的其它问题.
量子信息 量子计算 量子神经计算 量子神经动力学 quantum information quantum neural computation quantum computation quantum neurodynamics
