对艾比湖湿地自然保护区的芦苇叶片进行了采样、含水量测定，利用FieldSpec3便携式光谱仪现场进行了芦苇叶片的光谱测量，并对芦苇叶片原始光谱进行了平滑处理、导数变换，分析在不同微分窗口尺度下芦苇叶片一阶导数对含水量变化的响应特征，同时提取特征参数表征芦苇叶片含水量。研究表明：当w=1~15时，一阶光谱曲线噪声难以有效降低，致使光谱曲线的轮廓不易辨别，叶片含水量变化引起的光谱响应特征不易判断。当w=16~30时，微分窗口尺度的增大较好地消除了芦苇叶片一阶导数光谱值中的噪声，芦苇叶片一阶导数光谱与含水量之间的相关系数在1460~1500 nm波段与1374~1534 nm 波段相比，相关系数波动小，标准差小，表现较稳定，1460~1500 nm波段一阶导数光谱对含水量的响应呈现比较一致、显著的特征；将1460~1500 nm波段内一阶导数光谱值的平均值作为特征参数，在微分窗口尺度1~30下，该特征参数与其他窗口尺度相比，更适合指示芦苇叶片含水量变化，为干旱区湿地芦苇水分遥感监测中采用短波红外反射光谱分析技术定量检验芦苇叶片水分提供新的途径。

土壤磷素为植物提供营养元素, 是评价土壤质量的重要参数之一。传统的土壤全磷含量的测定方法不能实现对荒漠土壤养分有效监测, 而运用遥感手段能够弥补传统手段的不足。有学者开展了通过近红外光谱来估算土壤全磷含量的研究, 但由于土壤磷素近红外吸收系数小、吸收峰不明显等原因, 使得土壤磷素估算的模型精度欠佳。为解决荒漠土壤全磷含量近红外光谱估算存在的不足, 提高荒漠土壤全磷含量估算的精度, 对准噶尔盆地东部荒漠土壤进行采样、化验分析和发射率光谱测量、处理, 分析土壤热红外发射率特征, 建立多种荒漠土壤全磷含量热红外发射率估算模型。结果表明: 在土壤全磷含量高于0.200 g·kg-1的条件下, 在8.00～13 μm波长范围内, 热红外发射率随全磷含量的增加而增加, 9.00～9.60 μm波段范围内土壤热红外发射率对全磷含量最敏感;多元逐步回归建立的估算模型的估算效果差, 不能用于荒漠土壤全磷含量热红外发射率的估算, 经过偏最小二乘回归建立的估算模型效果优于多元逐步回归建立的模型;偏最小二乘回归建立的连续去除一阶导数模型最优, 校正和验证的R2分别达到了0.97和0.82, 校正和验证的RMSE仅有0.010 6和0.015 7, RPD为2.62, 模型能够极好的对土壤全磷含量进行估算。该研究的成果为荒漠土壤全磷含量定量遥感估算提供有效支撑, 通过有效监测荒漠土壤全磷含量的时空动态变化, 为区域生态环境的修复提供依据。