作者单位
摘要
1 南昌大学机电工程学院, 江西 南昌 330031
2 新余学院中兴通讯信息学院, 江西 新余 338024
提出一种新的点云特征检测算子——直线截距比特征检测算子。根据相邻点之间的几何关系提出直线截距比,构建了特征筛选条件函数,利用关于点距的高斯函数对特征筛选条件函数进行修正。实验结果表明,随着模型中噪声强度的增加,所提算法的特征误识别率更低。所提算法能快速、准确地筛选出特征点,且具有良好的抗噪能力和更强的特征识别能力。
图像处理 点云 特征提取 曲面变化度 直线截距比 
激光与光电子学进展
2019, 56(9): 091009
作者单位
摘要
南昌大学机电工程学院, 江西 南昌 330031
常规的特征保持点云精简方法需计算全部点云的微分信息,但直接计算高密度或含噪点云的微分信息存在一定偏差,导致点云精简效果不佳。提出一种基于栅格动态划分的点云精简方法。首先对模型进行空间栅格初划分,利用随机采样一致性算法剔除栅格内的干扰点,然后采用最小二乘法对剩余点进行平面拟合并计算平整度值,根据平整度值判别该栅格是否细分,将平坦区域压入大间距栅格内,特征丰富区域划分至小栅格中。针对小栅格内的点引入高斯函数降低远距离点对特征识别贡献的权重,综合曲面变化度和邻域法向量夹角信息共同识别特征点并保留,大栅格内的点根据栅格间距大小采用不同的采样率采样。与随机采样法、栅格法、曲率精简法对比实验结果表明,该方法能较好地保持模型细微特征且避免孔洞的出现,精简后模型的最大偏差为1.502 mm,远小于其他三种方法;随着噪声强度的增加,本文方法的精简误差相对较小且变化平缓,在35 dB噪声下,平均偏差仅为随机采样法和栅格法的40%,曲率精简法的50%。
机器视觉 点云精简 空间分割 平面拟合 特征提取 
光学学报
2017, 37(11): 1115007
作者单位
摘要
1 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093
2 中国科学院 上海技术物理研究所,上海200083
为了实现模拟电路中电阻、电压或电流的数字控制调整的目的,通过使用PIC16F877A和AD5161实现一种电阻式数模转换电路设计。利用IIC总线对AD5161进行通信及设置,通过实测AD5161输出电阻值得到其工作特性,经误差处理和状态分析提高了电路线性度。验证该设计适用于工作电压小于AD5161供电电压的数字电阻输出调整场合,详细地描述了IIC总线通信过程,并给出了部分程序和具体流程图。
数字电位计 IIC总线 digital potentiometer inter integrated circuit bus AD5161 AD5161 PIC16F877A PIC16F877A 
光学仪器
2011, 33(6): 72

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