西南交通大学 信息科学与技术学院 信息光子与通信研究中心,成都 610031
根据适应度函数的具体情况改进了微粒群算法,与基本微粒群算法相比,其复杂函数的寻优能力得到了提高。利用改进的微粒群算法对不同结构的拉曼光纤激光器理论模型对应的适应度函数进行了算法测试,保证适应度函数精度(10-5)的情况下,计算时间不超过15 s。与Newton-Raphson打靶算法配合时,有效地缩短计算时间、提高打靶算法稳定性和计算精度。最后,利用该算法数值分析了二阶掺磷拉曼光纤激光器输出端反射率、光纤长度和泵浦功率对输出功率的影响。
级联拉曼光纤激光器 微粒群算法 打靶法 数值仿真 cascaded Raman fiber laser particle swarm optimization shooting algorithm numerical simulation
