基于近红外光谱技术与统计方法, 提出了一种樱桃番茄内部品质快速、 无损检测方法。 首先采集样品的近红外光谱, 采用多元散射校正(MSC)、 Savitzky-Golay卷积平滑(SG)、 Savitzky-Golay卷积一阶导数(SG 1st)、 去趋势化(De-trending)、 变量标准化(SNV)5种预处理方法消除光谱干扰, 筛选出最佳预处理方法; 然后采用连续投影算法(SPA)、 稳定性竞争性自适应重加权算法(SCARS)、 遗传算法(GA), 以及引入自动有序预测因子选择算法进行改进的遗传算法(IGA)4种特征波长提取方法减少变量冗余, 选择最优特征波长提取方法; 最后结合回归方法——将冯诺依曼拓扑结构、 轮盘赌选择、 锦标赛选择和自适应权重与鲸鱼算法相结合来对算法进行改进, 采用改进的鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机方法(IWOA-LSSVM), 与基于粒子群算法优化的BP神经网络方法(PSO-BPNN)和基于鲸鱼算法优化的最小二乘支持向量机方法(WOA-LSSVM)进行对比, 分别建立樱桃番茄内部品质含量的预测模型。 结果表明： 樱桃番茄内部品质中的可溶性固形物(SSC)含量使用De-trending-IGA-IWOA-LSSVM模型效果最佳, 其中校正集决定系数和预测集决定系数分别是0.917 2和0.866 7, 校正均方根误差和预测均方根误差为0.542 3和0.768 2, 预测相对误差达到2.592 9; 维生素C(VC)含量使用SG-IGA-IWOA-LSSVM模型预测效果最准确, 其中校正集决定系数和预测集决定系数分别为0.857 6和0.821 6, 校正均方根误差和预测均方根误差分别是0.661 4和0.634 2, 预测相对误差达到2.078 5。 以上结果表明, 采用近红外光谱技术与统计方法结合可实现对樱桃番茄内部品质的快速无损预测分析。

采用冷喷涂-激光熔覆顺序耦合技术，在高速列车车轴钢EA4T表面制备Ni30冷喷涂中间层后，采用激光熔覆技术制备Fe314涂层，以研究冷喷层作为激光熔覆中间层对激光熔覆车轴组织及性能的影响。试验结果表明，Ni30涂层对熔覆层和热影响区组织形貌没有影响，但改变了熔覆层界面处元素含量，并减小了热影响区面积。激光热导致强烈塑性变形的Ni30颗粒界面发生熔化，涂层与车轴钢由机械结合变为冶金结合，剪切强度由35.9 MPa提高为224.4 MPa。在性能方面，Ni30中间层导致复合试样熔覆层、热影响区的硬度和剪切强度均降低，塑韧性得到提升，从而性能更接近基体。但过多的激光热导致冷喷涂Ni30气孔聚集长大，且受激光热作用后涂层结合强度比单熔覆试样低115 MPa左右，因而接下来仍需对工艺进行优化。

常规数值求解方法在表征光纤中超短脉冲的非线性传输过程时存在计算量大、效率低等局限。随着人工智能的快速发展，深度学习技术展现出了强大的计算能力、广泛的适用范围、良好的硬件移植性，在光纤中超短脉冲非线性传输过程表征和控制研究中具有巨大潜力。本文概述了深度学习技术及其在预测光纤中超短脉冲传输、超短脉冲重构及参数估计方面的研究进展，同时展望了深度学习与光纤中超短脉冲非线性传输这一新兴交叉技术的发展方向和挑战。

全光纤超短脉冲啁啾放大技术在激光技术和超快光学领域备受关注。针对传统数值方法分析光纤中超短脉冲啁啾放大过程存在计算量大、效率低等问题，采用深度学习方法开展全光纤超短脉冲啁啾放大过程建模研究。首先分析脉冲啁啾参量等参数对超短光脉冲传输过程的影响。预训练设计的深度神经网络模型，分析网络对不同初始脉冲啁啾参量的预测精度，进一步探索了不同初始脉冲半峰全宽、峰值功率和啁啾参量等复杂情况下网络的泛化性及预测精度。本研究拓宽了数据驱动方法在激光行为预测方面的应用，为光纤中超短脉冲的特性研究提供了新思路。

针对跨洋光纤通信系统中存在严重的噪声累积和非线性效应等问题，将概率整形（PS）技术与子载波复用（SCM）技术相结合以缓解跨洋传输链路损伤，进而实现系统传输性能的提升。通过在商用VPI软件中搭建跨洋光纤传输仿真链路，对单载波和双子载波复用系统进行仿真研究。仿真结果表明，在20%的FEC阈值条件下，均匀（H=4）双子载波和PS（H=3.6，H=3.7，H=3.8）双子载波PDM-16QAM系统的传输距离相比均匀（H=4）单载波PDM-16QAM系统分别提升了2.3% （405 km）、21% （3698 km）、19.7% （3468 km）和14.5% （2549 km）。随后，搭建光纤环路传输实验平台，进一步验证所提方案的可行性。实验结果表明，在20% 的FEC阈值条件下，均匀双子载波和PS（H=3.8）双子载波PDM-16QAM系统的传输距离相比均匀单载波PDM-16QAM系统分别提升了5.6% （282 km）和46.2% （2323 km）。仿真与实验结果表明，在跨洋光纤通信系统中引入PS与SCM可有效提升系统的传输性能。

在格雷编码布里渊光时域分析(BOTDA)传感器中,采用随机扰偏技术,不仅会在消除强偏振牵引效应时引起传感信号信噪比恶化,同时也会引入较强的偏振随机噪声(PRN)而降低传感信号的测量准确度。通过仿真分析和实验研究,证实了偏振随机噪声对传感信号的影响,并基于布里渊相移谱抑制了偏振随机噪声,实验结果表明该方法可使传感准确度提高3倍。

微波信号的稳相传输在雷达、空间观测以及卫星导航等领域有广泛的应用。针对目前点对点稳相传输方案传输效率不高以及主动补偿速度较慢等问题,研究并提出了一种基于被动补偿的适用于大范围、多站点微波信号光纤稳相传输的方案。微波信号在本地端经功分器分为两路,分别作为待传信号和分频后的探测信号;待传信号在本地端与经光纤往返传输的探测信号混频获得下变频信号;该下变频信号传输到远端与前向探测信号混频后生成相位稳定的微波信号,通过结构的合理设计实现点到多点稳相传输。经过实验验证后可知:2 GHz信号在10 km光纤链路下多链路分布结构的均方根(RMS)延时抖动为0.968 ps,在11 km光纤链路下单链路分布结构的均方根延时抖动达到1.606 ps。

为了优化垂直腔半导体光放大器(VCSOA)在不同应用中的性能, 以及用通用计算方法获得准确的端面反射率, 考虑到器件内部光场分布特点, 采用角频谱理论和传输矩阵的方法, 取得了器件中分布布喇格反射器(DBR)等效反射率与光束半值谱宽的数据, 进行了理论分析和实验验证。结果表明, 等效反射率随着结构周期增加而变大, 但是当周期大于25时基本不再变化; 与只考虑正入射情况相比, 修正后的DBR等效反射率小了2%~4%; 等效反射率随着半值谱宽θFWHM增大而减小。该研究为准确计算膜堆层数对DBR等效反射率的影响提供理论指导, 优化了VCSOA的工作性能。

针对偏振复用16阶正交幅度调制(16QAM)传输系统(PDM-16QAM),基于线型卡尔曼滤波器,提出了一种计算复杂度更低、线宽容忍度更高的双偏振并行载波相位恢复算法,使用两个偏振态内环和外环的符号信息对两个偏振态同时进行相位噪声估计。仿真结果表明,在传输速率为224 Gb/s传输速率下,本文算法相比于单偏振卡尔曼滤波器算法的线宽容忍度提高了7倍,由原来的400 kHz提高至2800 kHz。此外,相比于单偏振卡尔曼滤波器载波相位恢复算法,本文算法并行处理符号个数提升了4倍左右,有效提高了算法的实时性,但是复杂度有所降低。最后,在传输速率为224 Gb/s的PDM-16QAM传输实验中对本文算法进行了验证。