作者单位
摘要
西安应用光学研究所,陕西 西安 710065
红外弱小目标的目标像素少,目标对比度低,成像帧率高,图像数据量大,检测实时性强。针对红外弱小目标检测算法适合于GPU并行计算的特点,对其在嵌入式GPU平台Jetson TX2上进行了并行优化实现。在检测算法设计、内存访问、调试优化3个方面进行了优化设计。实验结果表明,对640×480像素分辨率的红外视频,并行优化后的目标检测算法能够在10 ms内完成计算,满足实时处理需求。
红外弱小目标检测 零均值高斯核 GPU infrared weak small target detection zero-mean Gaussian kernel GPU 
应用光学
2020, 41(5): 1089
作者单位
摘要
西安应用光学研究所,陕西 西安 710065
二代扫描型热像仪的非均匀性校正(NUC)通常采用定点两点温度校正法或定点多点温度校正法,采用定点校正无法适应时间或环境的变化对探测器带来的影响,造成校正偏离,空间噪声增大。通过在成像光路中设置2个可控温的黑体完成探测器的实时校正,保证在不同时刻以及不同应用环境下,黑体的温度始终实时地跟随场景温度,校正系数实时更新,使非均匀性校正的输出误差有效降低。通过实际多个场景对比试验,采用传统定点校正,非均匀性噪声约为4.0,而该方法的噪声不大于2,有效降低50%。
红外热成像 非均匀性校正 实时校正 控温黑体 infrared thermal imaging non-uniformity correction real time correction temperature control blackbody 
应用光学
2014, 35(5): 884
孔鹏 1,*侯民 1罗蓓蓓 1杨栋 2[ ... ]张卫 1
作者单位
摘要
1 西安应用光学研究所, 陕西 西安 710065
2 西安电子工程研究所, 陕西 西安 7101007
针对目前红外搜索系统实用性较强的两点非均匀性校正存在难以实时跟踪图像非均匀的不足点, 提出一种新的基于两点非均匀性校正和基于场景的实时联合校正算法。该算法利用两点校正提供基础校正系数, 并充分利用红外搜索系统大数据量的特点, 对实时数据量进行统计、分析, 进而找出系统非均匀性随时间的漂移量, 解决只采用两点校正算法带来的红外图像退化的问题。多次试验证明, 采用联合非均匀校正算法的相对非均匀度由两点校正的5%降到了2%左右, 并具有时间稳定性, 获得了较好的校正效果。
红外搜索系统 非均匀校正 两点校正 场景分析 infrared search and track system(IRST) non-uniformity correction two-point method scene analysis 
应用光学
2014, 35(2): 327

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