地面高光谱遥感光谱分辨率高, 能详细地反映地物波谱特征; 多光谱遥感时域宽, 覆盖范围广, 对较大时空区域的地物特征反演具有更大的优势。 探求以不同反射率指标的土壤有机质含量预测模型, 及其敏感波段, 可以结合两种光谱数据的优点, 为研究土壤有机质含量的时空变化规律提供新途径。 本研究选取黑河上游223个土壤样品测定其有机质含量和高光谱曲线, 应用原始光谱曲线反射率(λ)、 倒数(REC)、 倒数之对数(LR)、 归一化(CR)和一阶微分(FRD)五种指标, 采用逐步线性回归分析方法建立预测模型。 通过统计检验, 结果表明, 以反射率指标为自变量的模型预测效果最佳, 其相关系数(r)和均方根误差(RMSE)分别为: 0.863和4.79。 最优模型中得出的敏感波段有TM1内的474 nm、 TM3内的636 nm和TM5内的1 632 nm。 研究结果可为使用TM遥感数据反演黑河上游土壤有机质含量提供参考。