东北林业大学 信息与计算机工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150040
针对遥感影像本身存在纹理差异, 特征点提取不均匀的自动配准问题, 提出了一种新的多源遥感影像高精度自动配准方法。首先, 对Harris算子进行了改进, 使其提取特征点覆盖范围更广; 然后, 对影像进行分块处理, 对每块用文章改进的Harris算子进行特征点提取, 并采用分块迭代剔除策略, 保证了特征点在整幅影像中的均匀分布和非冗余分布; 其次提出了金字塔-双向-最小二乘多匹配算法进行影像匹配, 完成了最终同名点选取; 最后利用小三角形面元TIN对影像进行了精确纠正。实验结果表明本文方法获取同名点均匀合理, 能够更好地实现多源遥感影像的高精度配准, 具有一定实际意义。
遥感影像 Harris算子 自动配准 remote sensing image harris operator automatic registration
