1 华中科技大学,电子与信息工程系图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
2 军械工程学院,控制工程系,河北,石家庄,050003
提出了通过匹配骨架树来度量物体相似度的新方法.该方法用一种新的物体特征-树描述符来表示一个骨架树,用搜索树描述符中最长公共子串的方法获得最大同构子树;用新的模型度量骨架枝的形状相似性,并把形状特征和拓扑特征的有机的结合起来.最后,对骨架有环和骨架上有噪声的情况进行了讨论.实验结果表明,本方法计算的相似度具有物体的旋转、大小、平移不变性,算法时间复杂度为o(n3),n为物体骨架枝数,对多种物体取得了令人满意的结果.
骨架树 树描述符 相似性 匹配 计算机视觉 skeleton tree tree descriptor similarity matching computer vision
华中科技大学,电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
将骨架映射到一种骨架树结构中,树的层次和节点间的连接关系反映了骨架的拓扑特性;构造骨架树邻接矩阵并给出拓扑标记向量的定义,用拓扑标记向量之差的二范数作为两个骨架树匹配节点对的距离;将骨架的拓扑距离函数定义为骨架树的匹配距离,即建立最佳匹配关系的节点对距离之和.给出了一种用骨架树进行线性骨架拓扑相似性度量的算法,在计算复杂度和时间复杂度较低的情况下,对一般二维图形取得了较好的实验结果.
骨架 骨架树 相似性度量 拓扑标记向量 Skeleton Skeleton tree Similarity measurement TSV
