1 国防科技大学 航天与材料工程学院 湖南, 长沙 410073
2 国防科技大学 理学院,湖南 长沙 410073
压缩感知以信号的稀疏性或可压缩性为条件，以远低于耐奎斯特采样频率对信号数据进行采样和编码。简要概括了压缩感知的基本理论，它采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构, 能通过数值最优化问题精确或高概率地重构原始信号。详细介绍了其在光学成像系统中的应用，主要包括单像素相机、超薄成像、编码孔径成像、多路技术智能成像、多光谱成像和CMOS成像等成像系统。最后对该理论的应用前景进行了阐述。
压缩感知 信号采集 光学成像 compressed sensing signal sampling optical imaging
