1 中国船舶重工集团公司第七一三研究所 河南省水下智能装备重点实验室，河南 郑州 450015
2 南京邮电大学 Peter Grünberg研究中心，江苏 南京 210003
为降低水下作业环境通信终端安装误差和机动目标指向误差的影响，给出了水下光通信系统架构，提出了一种基于气泡智能剔除的光斑识别定位算法，较好地解决了气泡对水下光通信链路稳定的影响，仿真结果显示该算法具有较好的鲁棒性。结合水下蓝绿光衰减较小的特点，设计了一种6个蓝光450 nm灯珠合束发射方案，提出了一种基于误差参量的链路模型；并在纯海水模拟信道环境下，通过仿真及等效实验表明：对于发射光强为平顶分布，偏轴误差在发散角10°以内情况下，经过50 m信道衰减后，接收端接收功率>-20 dBm，眼图张开良好；反之，通信性能急剧下降。
水下光通信 水下链路模型 误差检测 眼图 underwater optical communication LED LED underwater link model error detection eye diagram 红外与激光工程
2019, 48(9): 0918001
1 武警工程大学 信息工程系, 陕西 西安710038
2 武警云南总队 二支队, 云南 昆明650020
提出了一种新的基于图像复杂度的隐写算法。该算法充分利用了复杂度高的图像, 包含更多的信息, 因而能承载更多秘密信息的特点, 将图像划分为3×3的图像块, 借助图像块的信息熵和对比度描述图像块的复杂度, 根据各块复杂度统计值确定阈值, 以判定各块复杂度高低, 并针对不同复杂度的图像块进行不同强度的嵌入, 实现了基于图像复杂度的隐写算法。性能分析与实验对比表明, 在相同的嵌入率下, 该算法具有较高峰值信噪比和较强的统计安全性。
图像复杂度 熵 对比度 隐写算法 mage complexity entropy contrast steganography
1 西南民族大学少数民族药物研究所,四川 成都 610041
2 四川大学华西药学院,四川 成都 610041
盏花和多舌飞蓬为菊科飞蓬属植物,由于其形态上非常相似,因此在藏医药均被叫着“美多罗米暠用于清热解毒、瘟病时疫。然而,它们在现代临床应用方面存在明显的差异。为了能简便快速的鉴别灯盏花和多舌飞蓬,借助于傅里叶变换红外光谱分析,采用主成分分析法(PCA)对来自13个不同产地的灯盏花和多舌飞蓬样品在植化组成上的相似性进行了聚类分析。比较了灯盏花和多舌飞蓬之间的差异程度,结果表明FTIR结合主成分分析在反映同属不同种及不同产地的同种植物化学组成差异程度上具有重要意义。所建立的方法可以快速、简便、直观地对灯盏花和多舌飞蓬进行聚类分析和质量鉴别,也可以为其他中药材和民族药材的鉴别研究提供参考。
红外光谱法 主成分分析 灯盏花 多舌飞蓬 FTIR spectroscopy Principal component analysis Erigeron breviscapus Erigeron multiradiatus 光谱学与光谱分析
2009, 29(12): 3263
