作者单位
摘要
1 中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 北京100094
2 长江大学地球科学学院, 湖北 荆州434023
3 武汉大学测绘学院, 湖北 武汉430072
4 USGS/EROS Data Center, Sioux Falls, South Dakota 57198, USA
植被叶面积指数(Leaf Area Index , LAI)是陆面过程中影响陆-气交换的重要参数, 也是表征植被冠层结构最基本的参量之一。 准确而快速地获取LAI是植被-气候相互作用、 植被生态和农作物估产研究不可缺少的工作。 本文首先针对LAI和高光谱遥感进行概述, 然后从不同平台高光谱传感器数据和不同反演方法两个角度总结了国内外近些年来高光谱遥感LAI的研究进展, 最后分析了高光谱遥感反演LAI的未来发展方向。
高光谱遥感 叶面积指数 反演模型 误差 Hyperspectral remote sensing LAI Retrieval model Error 
光谱学与光谱分析
2012, 32(12): 3319

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