目前广泛开展的电网红外诊断工作，受检测环境及人员专业水平的影响较大，广泛使用的红外热像仪自动化、智能化水平还不够高。本文提出了一种智能型电网设备红外诊断系统，系统包括环境参数模块、测距模块、设备类型识别模块、设备材料判断模块、发射率设置模块、测温模块、报告生成模块。系统自动检测环境温度、湿度、风速、与设备的检测距离，自动识别设备材料类型确定发射率，将以上参数自动在热像仪中进行设置。热像仪通过图像识别判断设备类型，按照该类设备红外诊断标准的判断方法和准则，自动读取设备相应位置的温度数据，计算得出检测结论。系统不仅减少了红外检测人员携带装备数量，而且实现了仪器检测参数自动设置、设备类型智能识别、检测结论自动生成，降低了对检测人员专业水平的要求。

为了深入认识竹材细胞壁的精细结构, 揭示竹材细胞壁的独特构造, 首次应用纳米红外技术（AFM-IR）研究竹材纤维细胞壁的化学成分及其分布, 探讨纳米红外技术在竹材细胞壁化学物质分布的研究方法。 结果表明, 利用纳米红外技术可以实现原位状态下对竹材纤维细胞壁的化学组成进行分析, 突破了传统红外光谱技术的衍射极限, 获得纳米级的红外光谱; 纳米红外技术采集的光谱与显微红外技术相比, 谱峰位置基本相同, 能正确反映竹材细胞壁的化学信息; 纳米红外技术是竹材细胞壁化学成分纳米分布的有效研究方法。

竹材中纤维素聚集态结构的不同, 将直接影响到竹纤维复合材料性能, 对于竹材纤维素晶胞单元的认识主要基于Meyer-Misch模型, 由于天然纤维素的同质异构体, 在每种植物中存在比例不同, 所以竹材中纤维素应有其特有的晶胞模型。 以毛竹（Phyllostachys edulis (carriere) J. Houz）为研究对象, 通过同步辐射广角X射线散射技术对毛竹纤维素晶胞模型进行研究, 利用单斜晶系晶面间距公式与毛竹纤维素衍射峰, 精确计算晶胞模型。 结果显示, 若以b轴为纤维轴的单斜晶系纤维素单元, 则晶胞参数为: a=8.35 , b=10.38 , c=8.02 , β=84.99°, 该晶胞包含四个葡萄糖基, 由两条反向平行分子链构成。 研究结果可为开发制作高性能竹纤维复合材料等高附加值应用提供理论依据。