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同名作者【刘恒玉】论文列表

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光电信息获取与处理

基于深度神经网络的太阳能电池组件缺陷检测算法研究

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刘怀广 ^1,2刘安逸 ^1,*周诗洋 ^1,2刘恒玉 ¹杨金堂 ¹

作者单位

摘要

¹ 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室，湖北武汉 430081

² 武汉科技大学机器人与智能系统研究院，湖北武汉 430081

针对太阳能电池组件中电池片出现隐裂导致整片电池破碎,最终影响整个组件发电量的问题，在对电池组件光致发光（PL）图像待检测区域筛选定位的基础上，提出了一种利用卷积神经网络（CNN）进行电池组件隐裂缺陷检测的方法。首先利用PL成像方法获取电池组件图像，然后对图像进行预处理，基于聚类的方法对待检测目标区域进行筛选定位，最后利用3种不同结构的卷积神经网络模型对电池片进行缺陷检测，并进行准确率对比，使最优识别准确率达到99.25%。实验结果验证了该方法能准确地检测出太阳能电池组件的隐裂缺陷。

光致发光卷积神经网络图像识别缺陷检测 photoluminescence convolutional neural network image recognition defects detection

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应用光学

2020, 41(2): 327

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