1 中国人民公安大学刑事科学技术学院, 北京 100038
2 云南大学 信息学院, 昆明 650500
在交通肇事逃逸和刑事案件中, 常涉及对汽车前保险杠物证的检验鉴定, 本实验采集了31款车型的汽车前保险杠碎片的红外光谱图, 借助分类算法, 结合多元统计学中的主成分分析法和判别分析法, 建立数学模型, 对光谱数据逐步展开了挖掘与分析, 成功将31种汽车前保险杠样本分为了17类, 分类正确率达92.5%, 分类结果理想。本研究将现代仪器分析技术和多元统计法相结合实现了对汽车前保险杠碎片的分类和识别, 为现场物证的检验提供了一定的理论依据。
汽车前保险杠 红外光谱 判别分析 种类鉴别 front bumpers infrared spectroscopy discriminant analysis identification
1 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083
2 中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083
3 中国科学院大学,北京 100049
为了验证二类超晶格红外探测器的性能,设计了探测器的驱动电路。因红外探测器的灵敏度高,设计了低噪声电源偏置电路,优化了电路板的布局。结合320×256长波红外焦平面组件特点设计的驱动电路为探测器组件提供电源与偏置电压、时序与控制信号。实验结果表明,该驱动电路能基本满足二类超晶格红外成像系统低噪声、高精度的要求。
红外探测器 偏置电压 驱动时序 二类超晶格 infrared detector bias voltages driving timing type II superlattice
