受系统性能、传播介质散射、探测目标特性等因素的影响，地球科学激光测高系统（GLAS）获得的全波形数据存在不同程度的噪声，从而影响GLAS对地物垂直结构参数的提取与激光测距精度。因此，分析对比了高斯滤波、小波阈值降噪和经验模态分解（EMD）方法的降噪效果，并进一步对比了小波软阈值降噪和小波改进阈值降噪方法以及EMD-小波阈值降噪和EMD-Hurst降噪方法的性能。在六种典型地物数据上的实验结果表明，除EMD-小波阈值降噪外，小波阈值降噪和EMD-Hurst降噪方法的降噪结果均优于高斯滤波；高斯滤波、小波阈值降噪和EMD降噪三类降噪方法均对无坡度的田地降噪效果最佳。此外，小波改进阈值降噪方法的效果优于小波软阈值降噪方法，其信噪比（SNR）提高了10.70%~45.72%，均方根误差（RMSE）降低了32.04%~81.94%。EMD-Hurst方法的降噪效果优于EMD-小波阈值降噪方法，其SNR提高了6.38%~65.70%，RMSE降低了13.53%~33.33%。

分析了肺腺癌细胞和间皮细胞间的拉曼位移及细胞化学染色形态学特征参数间的关系,为非创伤性检查肿瘤细胞提供参考。选择A549和Met-5A两种细胞进行拉曼光谱分析,将两种细胞进行H&E和PAP染色,计算其形态学图像特征。两种细胞在1082 ,1155 ,1304 cm ^-1处存在拉曼位移。通过图像识别A549和Met-5A细胞的能量标准差,采用PAP染色方法的两种细胞差异具有统计学意义(p<0.05),但是采用H&E染色方法的两种细胞差异无统计学意义(p>0.05);对于颜色均值特征值,采用两种染色方法的两种细胞差异均具有统计学意义(p<0.05)。基于化学物质亲和特性,从肿瘤物质表达及堆积结构方面分析肺癌细胞拉曼位移特征,实验结果显示,临床组织病理染色分析核酸及蛋白表达特征,而拉曼光谱分析发现肺癌细胞存在核酸、蛋白表达及脂质结构的拉曼峰位移,这为拉曼检测肿瘤细胞物质波峰设定提供参考。