1 西南交通大学 电气工程学院,四川 成都 610031
2 南阳理工学院科研处,河南 南阳 473000
透过玻璃对场景成像,图像由场景实像和反光虚像线性叠加而成,直接影响到图像分析处理和计算机视觉应用等,可采用盲源分离方法进行反光分离。图像成像过程中的非线性因素,会使线性独立分量分析用于反光分离结果不够精确。采用基于Hilbert-Schmidt独立性判断准则的快速核独立分量分析进行图像反光分离。实验表明,快速核独立分量分析用于图像反光分离,在分离精度和速度上优于线性独立分量分析和常规核独立分量分析。
图像处理 反光分离 快速核独立分量分析 非线性 激光与光电子学进展
2010, 47(5): 051001
西南交通大学电气工程学院， 四川 成都 610031
针对现有计数方法的缺陷，根据钢管截面区域与背景图像存在较大亮度差异的特点，提出了基于模糊C均值(FCM)聚类和亮度均衡的钢管自适应计数方法。用亮度均衡等方法对钢管图像进行预处理，降低图像中高光和阴影等的不良影响；利用FCM聚类方法自适应分割图像；对二值图像进行连通区域标记，获取区域几何特征；利用统计学方法和FCM聚类方法剔除非钢管截面区域，统计计数。实验表明，新方法不仅计数速度快，而且计数精度高，同时具有对不同环境条件的自适应性。
图像处理 钢管计数 模糊C均值聚类 亮度均衡 激光与光电子学进展
2010, 47(1): 011001
1 河北工程大学理学院, 河北 邯郸056038
2 北京工业大学应用数理学院, 北京 100022
自动聚焦是显微数字全息数值再现中的一项关键技术。基于菲涅耳变换重建算法, 采用实验验证的方法, 对显微数字全息成像中六种典型聚焦评价函数的性能进行了对比研究。提出了利用再现像部分区域进行调焦判断的方法。结果表明, 这些函数都具有较好的单峰性、一致的调焦范围和准确性, 但与梯度运算相关的调焦函数运算时间太长; 傅里叶频谱函数调焦速度最快, 是首选的聚焦评价函数。选取再现像部分区域作为调焦计算区域, 可大大缩短调焦时间。对于低信噪比全息图, 利用维纳自适应滤波进行预处理及对再现像进行后处理, 有利于提高自动调焦的准确性及再现像的质量。
数字全息术 自动聚焦 菲涅耳变换 数值再现 聚焦评价函数 显微成像
西南交通大学电气工程学院, 四川 成都 610031
提出一种新的室内夜间微弱光源照明情况下的运动目标检测方法。首先进行背景建模, 获取稳固的背景图像, 之后对背景和当前帧图像进行图像增强处理, 提高其清晰度; 采用相对背景减法检测前景运动目标, 并对差分图像进行去噪和修补; 利用前景目标区域、阴影区域和背景区域像素亮度值存在差异的特点, 检测和去除背景差分图像中可能存在的阴影, 获得准确的运动目标。在室内夜间环境下采集视频进行试验, 结果验证了所提方法的有效性。
图像处理 运动目标检测 背景减 微弱光源 阴影去除
