1 东华理工大学 核科学与工程学院，南昌 330013
2 东华理工大学 核资源与环境国家重点实验室，南昌 330013
热管冷却反应堆采用固态反应堆设计理念，具有功率密度高、结构紧凑、固有安全性高等特点，在深空探索、深海勘探、偏远地区等场景中具有广阔的应用前景。核燃料作为热管冷却反应堆的重要组成部分，不同类型核燃料在堆芯燃耗分析时会呈现不同的中子学性能。基于美国爱达荷国家实验室(INL)提出的热管冷却反应堆INL Design A，利用清华大学蒙特卡罗中子输运程序RMC (Reactor Monte Carlo code)建立堆芯物理模型，选取UO2，(U0.9Pu0.1)O2，U-10Zr，U-8Pu-10Zr，UN，UC这6种核燃料开展燃耗计算，分析了不同核燃料、不同功率水平对热管冷却反应堆堆芯燃耗性能的影响。计算结果表明：在堆芯燃耗深度相同情况下(20.8 GW·d·t−1)，装载U-8Pu-10Zr燃料的堆芯所需235U富集度最低(9.8%)，具有较好的U-Pu增殖性能。堆芯功率处于5 MW的热管冷却反应堆，燃料中241Pu的存在不仅没起到增大堆芯燃耗深度的作用，反而导致堆芯剩余反应性和堆芯寿期末次锕系核素(MAs)的产量增大，影响反应堆的安全性与经济性。因此，对于装载含有Pu燃料的小功率长寿期热管冷却反应堆，需重点关注241Pu对堆芯燃耗性能的影响。
热管冷却反应堆 燃耗计算 RMC程序 241Pu核素 heat pipe cooled reactor burnup calculation RMC code 241Pu nuclide 强激光与粒子束
2022, 34(12): 126001
1 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室, 北京 100083
2 北京工商大学, 食品安全大数据技术北京市重点实验室, 北京 100048
针对基于固定特征波长的植被指数不能适用于多个生育期叶绿素含量的诊断这一问题, 研究优化提出一种基于双波长计算光谱覆盖面积的叶绿素诊断植被指数, 用于稳健地诊断多生育期的营养。 以拔节期、 孕穗期和扬花期的冬小麦为研究对象, 采集其325～1 075 nm范围的冠层反射光谱, 测定采样样本的叶绿素含量。 采用小波去噪和多元散射校正算法对光谱数据进行预处理。 通过相关性分析, 确定生育期特征波长的迁移范围, 进而提出了基于光谱覆盖面积的冬小麦叶绿素含量光谱诊断参数(modified normalized area over reflectance curve, MNAOC)。 以信噪比(SNR)和平滑度指标(S)进行综合评价, 小波去噪函数的最佳参数为(“sqtwolog”, “mln”, “3”, “db5”)。 相关性分析结果表明, 生育期特征波段的迁移范围为(700 nm, 723 nm)。 在分析MNAOC指数对叶绿素含量诊断分辨率的基础上, 以0.5 mg·L-1的分辨率建立一元线性回归模型的结果为: 拔节期R2c=0.840 1, R2v=0.823 7; 孕穗期R2c=0.865 5, R2v=0.817 4; 扬花期R2c=0.833 8, R2v=0.807 6。 与ratio vegetation index(RVI)等5种双波长植被指数对比表明, 由于700和723 nm计算的光谱面积包含了由于生育期导致的光谱动态迁移特征, 使得MNAOC指数在模型精度上和多个生育期的普适性上, 都优于其他双波长代数运算植被指数, 为大田环境冬小麦生育期叶绿素含量诊断提供支持。
叶绿素诊断 光谱迁移 生育期响应 光谱覆盖面积 植被指数 Chlorophyll diagnosing Spectral migration Different growth stagesresponse Spectral coverage area Vegetation index 光谱学与光谱分析
2019, 39(10): 3040
