1 四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065
2 上海交通大学 电子信息与电气工程学院,上海 200240
3 北京百度网讯科技有限公司,北京 100085
分布式视频编码(DVC)与传统视频编码之间的转码为移动终端设备之间的低功耗视频通信提供了一种有效的实现思路。以DVC与HEVC转码为研究对象,利用DVC解码端信息,针对高效视频编码(HEVC)中复杂度极高的编码单元(CU)划分过程进行复杂度优化研究。在DVC解码端提取与CU划分相关的纹理复杂度、运动矢量及预测残差3种特征信息;在HEVC编码端基于朴素贝叶斯原理建立CU快速划分模型,模型生成后便可以通过输入特征信息对当前CU划分进行快速决策,避免大量率失真(RD)代价计算过程。实验结果表明,本方案在编码比特率略有上升的情况下大幅缩短了HEVC编码时间,平均下降幅度达到58.26%,且几乎不影响视频质量。
分布式视频编码 高效视频编码 朴素贝叶斯 分类模型 CU 快速划分 Distributed Video Coding High Efficiency Video Coding naive Bayes classification model CU fast partition 太赫兹科学与电子信息学报
2020, 18(2): 235