运动伪影是光学相干层析造影成像(OCTA)俯视图中的一个重要问题。提出一种补偿特征图像滤波(CEF)算法去除光学相干层析造影成像俯视图的运动伪影。首先,利用奇异值分解(SVD)将光学相干层析造影成像俯视图展开为一系列的特征图像;然后,利用高通特征图像和从第一特征图像中抽取得到的正交补偿积这两部分来重建恢复图像。实验结果表明,CEF算法能较好地去除条纹噪声,经CEF算法复原得到的图像有着较传统特征图滤波算法更好的图像质量。该算法为其他扫描成像系统去除类似的条纹噪声提供了新的参考。

针对光热光学相干层析(PT-OCT)三维图像中有不同类型的散斑噪声,采用改进的旋转核算法对其进行抑制。首先对PT-OCT图像进行小波分解,获得4个不同频带的子图像;然后利用最大类间方差算法分离低频近似子图像的前景和背景,并对其进行分段增强,使用改进的RKT算法分别对水平、垂直和对角三个方向的高频细节图像进行滤波;最后对增强处理后的低频近似图像与三个旋转核滤波后的高频细节图像进行线性增强,再对其进行重构,得到去噪后的图像。所提算法对于大脑等复杂组织的血管造影截面图像和在不同深度的切片层析图像,能够有效降低PT-OCT图像血管间的散斑噪声,比经典的RKT算法的方均根误差平均降低27.16,平均峰值信噪比提高3.68dB,从而提高血管造影的质量。