为进一步改善图像处理中的噪声抑制和边缘检测性能,提出了一种多尺度多方向结构元素形态学图像 边缘检测算法。该算法基于数学形态学中结构元素的方向性差异,充分利用了腐蚀、膨胀、开、 闭及其变换和组合运算。对图像进行去噪、边缘提取等预处理操作,以提高图像的信噪比和边缘细节; 利用递归的多尺度多方向结构元素形态学滤波得到图像的初始轮廓;利用多尺度形态学和多方向结构元 素进行图像边缘检测。实验结果表明提出的算法抗噪性强,能有效准确地提取边缘信息。

针对传统均值漂移算法利用固定核或对称核函数进行目标跟踪时出现目标跟踪丢失或 跟踪失败的问题,提出了基于各向异性核函数的自适应带宽均值漂移目标跟踪算法,以提高 目标跟踪的准确性、实时性。在符号距离核函数的基础上引入符号距离约束函数,构成各向 异性核函数,满足目标外部的区域函数值为零,为目标跟踪提供准确的跟踪窗。依据基于各 向异性核函数的均值漂移应用到目标跟踪中需满足跟踪窗内的样本点到中心点的向量权重之 和为0的思想,计算各向异性核函数模板的均值漂移窗口中心。利用相似度阈值对前后两帧 目标模板的变化情况进行限制,实现各向异性核函数模板的自适应更新及目标的准确实时跟踪。 实验结果表明所提出算法的准确性和实时性较高。