噪声及灰度分布不均匀性的存在严重影响红外图像的质量, 限制了红外图像的应用。针对这一问题, 提出一种简单有效的红外图像预处理方法, 将基于高通滤波的非均匀性校正与基于相位保持的去噪方法结合, 融合二者的特点, 在抑制红外图像灰度分布的不均匀性的同时, 滤除噪声的影响, 得到比较清晰的红外图像。实验结果表明, 通过该方法对红外图像进行处理, 可以有效地校正图像灰度分布的非均匀性, 同时提高红外图像的峰值信噪比, 从视觉效果上和定量指标上达到提高红外图像质量的目的。
红外图像去噪 非均匀性校正 相位保持 高通滤波 infrared image denoising non-uniformity correction phase preserving high-pass filtering
1 北京航空航天大学,图像中心,北京,100083
2 中国科学院西安光学与精密机械研究所,陕西,西安,710068
为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题,提出了一种高精度图像匹配算法--利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配.该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性.与基于MAD块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较,该算法实现了图像序列高精度匹配,而且硬件实现简单,计算复杂度较低.
图像匹配 光流 高光谱图像 运动估计
针对超光谱图像的特点和硬件实现的实际需要,提出了一种基于小波变换的前向预测帧间去相关超光谱图像压缩算法.通过图像匹配和帧间去相关,消除超光谱图像帧间的冗余,对残差图像的压缩采用基于小波变换的快速位平面结合自适应算术编码的压缩算法,按照率失真准则控制输出码流,实现了对超光谱图像的高保真压缩.通过实验证明了该方案的有效性,基于小波变换的快速位平面结合自适应算术编码的压缩算法速度优于SPIHT,而且易于硬件实现.
超光谱图像 帧间去相关 位平面编码 小波变换 图像压缩 Hyper-spectrum image In-frame decorrelation Bit-plane coding Wavelet transform Image compression
