西北工业大学,精确制导与控制研究所,陕西,西安,710072
模糊马尔可夫随机场在多值图像分割问题中多采用分段模糊的方法将多值问题转化成多个两值模糊问题,这种方法的模糊度完全依赖像素的灰度值,从而很容易陷于局部最优解.基于可能性测度的模糊随机场摆脱了隶属度对灰度的依赖,使分割结果更容易收敛于全局最优.同时基团类型"相似性"的提出,改进了随机场基团定义的苛刻性,使得基团类型具有更好的包容性与多样性,可广泛地应用到复杂环境下的多值图像分割问题中.最后给出了该算法的EM参数估计方法和图像分割仿真实验.
可能性理论 模糊马尔可夫随机场 基团类型相似性 EM参数估计 红外图像分割
1 哈尔滨工业大学 控制与仿真中心,黑龙江 哈尔滨 150001
2 西北工业大学 航天学院,陕西 西安 710072
针对巡航导弹以及各种对地攻击的灵巧炸弹的末制导段,提出了一种共孔径红外/脉冲激光(IR/Ladar)双模成像导引头系统设计方案,可用于对地面固定目标和各种可重定位(Relocatable)目标进行精确地识别和跟踪.该系统采用了被动红外和主动脉冲激光两种成像模式,以被动红外成像来辅助导引头对目标的搜索和捕获,以主动激光雷达成像来完成对目标的精确识别和跟踪,并且被动红外与主动激光成像系统共用一套光学系统,这样既满足目标搜索和捕获阶段的大探测视场的要求,又满足了目标识别跟踪阶段的高分辨率要求.
双模导引头 被动红外成像 主动脉冲激光成像 Dual-mode seeker Passive IR imaging Active pulse laser imaging
1 西北工业大学,航天学院,陕西,西安,710072
2 哈尔滨工业大学,控制与仿真中心,黑龙江,哈尔滨,150001
提出了一种平稳多小波变换方法,该方法结合多小波和平稳小波变换在信号去噪方面的优点.给出了二维图像平稳多小波变换的mallat分解重构算法,并对红外图像的平稳多小波变换系数进行阈值处理实现图像去噪,仿真结果表明,相对于平稳标量小波变换和多小波的噪声抑制方法,此方法对噪声有更好的抑制作用,并尽可能多的保持目标的特征和细节.
平稳多小波变换 阈值处理 红外图像去噪 stationar multiwavelet transform （SMWT） threshold processing infrared image denoising
