作者单位
摘要
1 第三军医大学西南医院全军消化病研究所, 重庆400038
2 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 重庆400714
目的:研究正常胃粘膜和胃癌组织在拉曼光谱指纹区(800-1 800 cm-1)和高波数区(2 800-3 000 cm-1)的光谱特征,并将其联合使用建立胃癌诊断模型。方法:收集38例正常胃粘膜和37例胃癌组织活检标本,采用785 nm激发光拉曼光谱仪进行拉曼光谱采集。比较正常胃粘膜和胃癌组织在指纹区和高波数区的拉曼光谱异同,使用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)结合留一法交叉验证建立诊断模型。结果:1)胃癌组织在853 cm-1,879 cm-1,1 003 cm-1,1 047 cm-1,1 173 cm-1,1 304 cm-1,1 319 cm-1,1 338 cm-1,1 374 cm-1、2 932 cm-1谱峰处与正常胃粘膜的拉曼峰强度差异有统计学意义(P<0.05)2)将拉曼光谱指纹区和高波数区联合,利用PLS-DA建立胃癌诊断模型的敏感性为94.59%(35/37),特异性为86.84(33/38),正确率为90.6%(68/75)。结论:正常胃粘膜和胃癌组织在拉曼光谱指纹区和高波数区均有显著差异,将上述两区联合使用建立模型诊断胃癌能取得良好的诊断效果。
胃癌 拉曼光谱 指纹区 高波数区 偏最小二乘判别分析 gastric cancer Raman spectroscopy high-wavenumber (HW) fingerprint (FP) partial least-squares-discriminant analysis (PLS-D 
激光生物学报
2016, 25(1): 27
作者单位
摘要
1 第三军医大学西南医院全军消化病研究所, 重庆 400038
2 中国科学院重庆绿色智能技术研究院跨尺度制造技术重点实验室, 重庆 400714
目的: 分析研究胃正常和癌变粘膜组织的拉曼光谱特征, 为拉曼光谱应用于胃癌的临床检测诊断奠定基础。方法: 收集胃镜检查中活检的19例正常和12例癌变胃粘膜组织标本, 采用785 nm激发光拉曼光谱仪进行拉曼光谱采集。比较分析胃正常和癌变粘膜组织的拉曼光谱特征差异并研究其区分正常和癌变组织的价值。结果: 1)特征峰1 098 cm-1、1 444 cm-1、1 555 cm-1、1 660 cm-1等在胃癌组织中发生了移位, 平均位移(2.57±1.28)cm-1, 以红移为主; 2)癌变组织中相对峰强比I1087 cm-1/I1207 cm-1≥1.87, 其区别胃癌和正常胃粘膜组织的准确率、灵敏度和特异度分别为87.1%、83.3%、89.5%; 3)癌组织中增加了表征蛋白质的特征峰1 262 cm-1、1 586 cm-1, 但同时减少了表征蛋白质和脂质特征峰1 172 cm-1。结论: 拉曼光谱不仅可以准确区分正常和癌变, 而且可以探索癌变相关的分子生化改变。拉曼光谱在胃癌的跟踪发现和检测诊断中具有良好前景。
胃粘膜 胃癌 拉曼光谱 拉曼位移 gastric mucosa gastric cancer raman spectroscopy raman shift 
激光生物学报
2014, 23(1): 45

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