应用近红外反射光谱技术(NIRS), 采用偏最小二乘法(PLS), 建立了牛肉理化特性的近红外预测模型。 从屠宰加工厂选取经48 h排酸后的里脊、 眼肉、 腿肉、 臀肉、 外脊等部位的牛肉样品114份, 采用多元散射校正(MSC)、 一阶导数、 标准正态变量(SNV)预处理方法, 谱区为950～1 650 nm, 建立牛肉水分、 脂肪、 蛋白质3个化学参数以及pH、 肉色(CEI L*, a*, b*)和剪切力(WBSF)3个物理参数的校正模型。 其校正相关系数(R2)分别为0.947 2(水分), 0.924 5(脂肪), 0.934 6(蛋白质), 0.620 2(pH), 0.820 3(L*), 0.864 6(a*), 0.753 0(b*), 0.475 9(WBSF)。 校正标准差(RMSEC)分别为0.313 3(水分), 0.221 0(脂肪), 1.243 2(蛋白), 0.744 6(pH), 1.778 3(L*), 1.394 2(a*), 1.763 9(b*), 1.0743(WBSF)。 应用所建立的模型对30个实际牛肉样品的理化参数进行预测, 并对预测值与实测值进行t检验, 检验结果显示预测值与实测值差异不显著, 说明模型适合于快速评价牛肉的品质。 从预测的准确度看, 化学指标预测的精确度明显高于物理指标。

报道了基于光纤型光学相干层析成像(OCT)的投影折射率计算机层析成像(PICT)系统,并利用研制的系统对外径为1.3 mm,内径为0.9 mm的充水玻璃管样品进行了测量。样品以1°的步进角旋转,共采集180个方向上的投影值,然后利用卷积反投影算法进行了折射率分布图像的重建。实验结果表明,系统具有较高的空间分辨率,能够正确区分空气、玻璃和水三种不同折射率的物质,且其边界清晰可辨；由于利用了折射率信息,投影折射率计算机层析图像消除了常规光学相干层析图像中的几何畸变。

光学多普勒成像(Optical Doppler tomography,ODT)是一种结合了光学相干层析成像技术(Optical coherence tomography,OCT)和多普勒流速仪的非侵入、非接触的成像技术,能够实现对高散介质组织内部的血管分布和血液流速的探测。阐述了基于数字希尔伯特变换的相位分离多普勒光学相干层析成像技术的工作原理,并且通过对玻璃毛细管和生物芯片微通道管中聚苯乙烯溶液流速的实验测量,准确测量管内微粒缓慢移动时的多普勒频移量,获得了玻璃管内和生物芯片微通道管中流速分布曲线,证实了所提方法的可行性。获取的多普勒图像具有较高的空间分辨力和速度分辨力,在未来的临床应用中有潜在的应用价值。

光学相干层析(OCT)成像技术是一新近发展的高分辨力生物医学成像手段，能非侵入性地对活体内部的结构与生理功能进行可视化观察。采用宽带近红外光源，基于迈克耳孙干涉原理和外差探测方法，建立了单模光纤型光学相干层析成像系统，相干地提取从生物体内部返回的深度分辨的弹性散射光信息，并依此构筑了自然状态下活体组织的二维光学相干层析成像图像和三维光学相干层析成像图像。光纤化设计的光学相干层析成像系统紧凑、灵活，便于与光纤导管、内窥镜和其它成像装置的有机结合，以拓展其观察范围和应用领域。