分形地貌的分维模型能够充分反映地形的统计纹理特征,利用分形内插能从低分辨率的卫星或航空照片高程数据获取高分辨率的高程数据,达到较理想的建模效果.而分形模型中无标度区的确定直接影响到分形特征参数的求解和DEM建模质量的好坏,常用方法是采用人机交互试验来选取无标度区,缺乏客观标准.本文提出一种自动确定无标度区的方法,实验结果表明,该方法在DEM自动建模过程中是简洁、有效的.

图像匹配是一种约束最优化问题,系统是否收敛于全局最优值一直尚未解决.为得到密集连续的视差图,通常在匹配算法中引入唯一性、连续性、有序性约束.但对于遮挡区域的像素,其对应点并不存在,因此过度平滑的视差结果会导致在遮挡边缘处,灰度变化显著的表面渗透至邻接的灰度变化和缓的表面,出现所谓的表面膨胀缩小现象.当定义图像匹配算法中最优匹配标准时,必须根据图像的内在信息加入其他一些约束条件,保证遮挡存在下匹配结果的全局精确度.提出一种稀疏-密集的匹配算法,利用能量图确定稀疏?氖硬钔?然后运用相位匹配方法对视差图进行内插,并结合最优化理论克服局部最优困扰,实现遮挡检测.立体像对的匹配试验结果表明了该方法的有效性.

介绍了一种通过两级查找表法实现可变长编码的方法,先对单个的游程编码数据进行可变长编码,再同时合并各个可变长编码码字形成码流输出;对两个查找表进行优化,节约了存储空间.采用流水线操作,提高数据处理能力,而且用RAM实现两个查找表,提高了系统可扩展性.通过FPGA的仿真,结果表明,可变长编码方法可很好地应用于数据吞吐量大的电视技术压缩编码中.

二维离散余弦变换(DCT)在图像处理和视频编码中起重要的作用.以MPEG-2全I帧编码为背景,在现场可编程门阵列(FPGA)上实现8×8像素的二维DCT变换.算法首先把8×8像素的二维DCT变换化简成8次一维DCT变换加上适当的蝶形运算和顺序重排操作.试验表明,方案可以只用一个一维DCT模块实现输入采样率为74.25 MHz的二维DCT变换.

提出了一种二维傅里叶小波描述子.其改进之处在于在目标图像的直角坐标-极坐标转换过程中,预先将图像中的冗余点去除,并对像素点进行细化处理,以减少计算时间,提高变换精度.在飞机型号识别实验中,采用改进的二维傅里叶小波描述子对样本进行描述,并使用神经网络分类器进行分类,获得了很高的识别率,而运算时间显著减少,证明它是一种十分有效的目标描述方法.

讨论了高维数据空间索引的基本结构、建树算法以及典型的查询方式,重点对几种有代表性的索引方法,如K-D-Tree,R-Tree,R-Tree,X-Tree,TV-Tree,Hilbert R-Tree在节点形状、重叠、插入原则、分裂原则、再插入等方面进行了比较研究.

利用小波变换的3个高频分量之间相关特性,提出了基于球坐标变换的非线性小波变换图像压缩编码的方法.在小波收缩中,采用双曲线收缩处理球坐标下的径向分量以提高重建图像的质量.实验结果表明:此算法在压缩比和重建质量方面都取得较好的效果.