针对导弹预警卫星系统中的真假弹头识别问题,提出了一种在决策系统中对弹头目标识别的新算法。该算法提出用弹头的温度变化率、热容差异、辐射强度、灰度特性、红外运动特性等红外特征作为弹头目标识别特征量,运用多属性决策中的AHP 方法进行信息融合,并对属性重要性判断矩阵采用模糊动态法进行构建,有效地解决了属性权重随时间变化的问题。最后根据融合结果排序,识别真弹头。通过仿真实验证明了该算法的有效性。
目标识别 信息融合 模糊动态AHP 导弹预警卫星系统 target recognition information fusion fuzzy dynamic AHP missile early warning satellite system
1 空军雷达学院,自动化教研室,湖北,武汉,430019
2 华中科技大学,水电与数字化工程学院,湖北,武汉,430073
提出了一种遥感图像中机场跑道的自动识别方法.在分析机场结构特征的基础上,首先采用形态学方法提取图像的线结构;然后通过非监督聚类方法将直线段动态分组;最后进行直线段修复和跑道配对,实现对机场的识别定位.计算机仿真验证了该方法的有效性.
遥感图像 数学形态学 非监督聚类 直线特征 跑道 目标识别 Remote sensing image Mathematical morphology Non-surveillance clustering Line feature Runway Target recognition
