利用图像质量评价算法评价彩色图像时,往往会导致彩色图像色彩信息的损失和整体性的破坏,进而使得评价结果与主观评价结果不一致。由于图像越模糊其包含的高频分量越少,基于四元数傅里叶变换,提出了一种无参考彩色图像质量评价算法。首先,利用四元数矩阵表征彩色图像并对其进行四元数傅里叶变换,得到了彩色图像傅里叶变换的频谱。其次,求出高频分量的阈值。最后,利用频谱中大于阈值的像素数目来对彩色图像质量进行评价。实验结果表明,预测结果具有较好的准确性和单调性,且与人的主观评价结果较匹配。所提算法具有较好的抗噪性,计算复杂度较低,总体性能好于现有算法。

在轨运行的传感器辐射性能由于受到元部件老化、 外太空辐射等因素的影响, 会发生变化, 通过传感器在轨定标可以及时追踪传感器在轨运行期间的辐射性能变化。 利用Terra/MODIS(Terre卫星中分辨率成像光谱仪)参考, GF-1/WFV(高分-1号卫星视场传感器)传感器为目标, 基于敦煌校正场的实测地表光谱数据, 在考虑两传感器成像时刻的不同观测角度、 光谱响应、 大气条件和地表特性的匹配贡献的基础上, 获得交叉定标光谱匹配因子, 进一步得出WFV自发射后的时间序列交叉定标系数。 以此辐亮度定标系数得到的表观辐亮度值与MODIS表观辐亮度值进行比对, 开展光谱匹配因子对GF-1/WFV定标系数的影响分析。 分析认为: 在不同波段, 光谱匹配因子变化趋势总体一致, 大于0.9的光谱匹配因子比重分别为53.1%, 75%, 81.2%和93.8%; 辐亮度定标系数的时间序列变化趋势与光谱匹配因子的时间变化趋势呈现负相关; 匹配因子越接近1, 两传感器辐亮度值的相对偏差越小。