红外热成像系统采集的数据大都是高动态范围，为了实现高动态红外图像的可视化，动态范围压缩和细节增强技术的研究至关重要。针对传统方法存在的梯度反转伪影、低对比度细节丢失、背景噪声过增强等问题，提出一种基于边窗滤波的高动态红外图像压缩增强方法。首先，采用边窗滤波将原始红外图像分解为基础分量和细节分量；然后，根据基础分量的灰度级分布情况，设计一种自适应阈值的平台直方图算法，对基础分量进行压缩；接着，利用双边滤波器核权重分布特点，生成自适应增益系数，对细节分量进行增强；最后，对基础分量和细节分量进行加权融合，并将结果量化到8位动态范围。实验结果表明，与经典的压缩增强方法相比，所提方法对强边缘具有更好的保边效果，可以有效避免梯度反转伪影和光晕问题，细节信息更丰富，背景噪声抑制效果更好，对不同场景的适应性更强。

针对单一的谱特征表示的局限性，提出了一种基于多谱特征表示的点模式匹配算法。利用图的不同矩阵的特征值序列作为特征点的描述子；借助多谱嵌入技术求解获得局部结构描述子的相似性；结合几何相容性，使用概率松弛的方法实现点模式匹配问题的求解。模拟数据和真实图像上的比较实验验证了该算法的有效性和稳健性。

在激光引信中，云雾后向散射会产生引发虚警的回波信号。基于蒙特卡罗法对云雾回波信号进行了模拟仿真，并在云雾室内开展了测量实验，利用测量结果对理论模型进行了验证。研究结果表明: 当发射脉冲宽度小于10 ns时，云雾散射回波展宽效应显著，且展宽效应主要是由多次散射产生的; 激光回波的实验测量结果与理论计算结果吻合得较好，都近似为高斯波形，且其回波宽度的差别小于6%，回波功率差别小于30%。

云雾后向散射会产生引发激光引信虚警的回波信号.基于蒙特卡罗法，对云雾散射回波进行了模拟仿真，并定量给出了云雾散射回波的波形、波峰位置、脉宽和峰值功率随发射脉冲宽度的变化规律.研究结果表明，回波峰值功率随着发射脉宽的增大而增大，且当发射脉宽增大到50ns后趋于饱和，峰值功率将不随脉冲宽度的变化而变化；脉冲展宽的程度随发射脉宽的增大而减弱；发射脉宽对云雾散射回波波峰位置的影响较小.给出的回波信号模拟仿真结果可以为窄脉冲激光引信的目标识别以及探测阈值和脉冲宽度等参量的优化设计提供依据.

为了可靠地实现点模式匹配，提出了一种基于谱图理论与几何相容性分析的点模式匹配算法。利用拉普拉斯矩阵的特征向量获得待匹配点集间谱匹配代价的表示；结合以邻近关系表示的几何相容性，定义了一种混合形式的匹配目标函数；给出了基于松弛迭代的求解算法。仿真数据和真实图像上的比较实验表明所给出的方法具有较好的精度与时间性能。

为在惯性约束聚变系统中开展靶丸空间坐标的高精度测量,针对人工方式瞄准方法在安装调试上存在费力费时、自动化程度不高等缺点, 采用基于双目视觉的方法, 利用高精度2维标定板, 通过迭代方法使角点提取精度达到0.1个亚像素, 采用奇异值分解法来去除奇异点、改进的张正友标定算法等手段提高了标定精度。实验表明, 在坐标测量精度均为25 μm, 距离测量的系统最大误差小于100 μm, 指标能满足系统要求。

为了可靠实现点模式匹配,提出了一种基于谱相关性的概率松弛匹配算法。先根据待匹配点集的形状上下文计算初始匹配概率,然后由待匹配点集构造亲近矩阵并进行奇异值分解,将得到的谱的相关性作为初始支持度。最后利用概率松弛迭代方法实现两个点集之间的匹配。实验结果表明该算法匹配精度较高。

在表面活性剂十二烷基苯磺酸钠(SDBS)存在下, 传统意义上的自由基清除剂甲酸钠反而对铬酸钾-鲁米诺-腺嘌呤化学发光体系表现出了很好的化学发光增敏效果, 文章通过化学发光发射光谱, 紫外可见光谱及化学反应等手段探讨了这一化学发光体系的增敏机理, 结果表明： 化学发光体系的增敏是由于反应体系中甲酸钠的存在使原有发光体系中的羟基自由基(OH·)转化为氧自由基(O·2)所致。 以此为基础建立了流动注射化学发光法测定腺嘌呤的高灵敏方法, 腺嘌呤在2.45×10－11～8.18×10－9 mol·L-1范围内成良好的线性关系(Ｒ2=0.999 3), 检出限为8.72×10－12 mol·L-1。 该法已成功用于测定维生素B4药品中的腺嘌呤的含量, 结果令人满意。