研究了适合进行玉米群体样品品种真实性鉴定的光谱测量方法。 分别用近红外光谱仪的全波漫反射和短波漫透射测量方法采集8个玉米品种的光谱数据， 对预处理后的数据做偏最小二乘分析(PLS-DA)， 建立8个玉米品种的仿生模式识别模型。 分别统计用两种方法所测数据建立的品种识别模型对本类样品的平均正确识别率和对异类样品的平均正确拒识率， 漫反射方法达到94.5%和96.71%， 漫透射方法达到98.50%和98.00%,　均满足玉米品种初筛所要求的精度， 其中短波漫透射方法建立的模型对测试样本的平均正确识别率和拒识率分别比全波漫反射方法高出4%和1.3%。

从玉米籽粒胚的朝向, 中长波漫反射分析和短波透射分析, 进样方式三个方面进行了研究, 通过比较不同的测量方法对品种识别模型性能的影响来选择最佳的玉米单籽粒光谱测量方式, 进而鉴定玉米单籽粒品种真实性。 原始光谱经过预处理后, 使用判别式偏最小二乘法(PLS-DA)对数据进行特征提取和降维, 选取前9个因子建立8个玉米品种的仿生模式识别模型。 结果表明, 玉米籽粒胚正对光源优于胚背对光源, 中长波漫反射分析优于短波透射分析, 小样品池效果好于小光阑。 采用最优测量方法(籽粒胚正对光源, 使用小样品池和中长波漫反射分析)获取玉米单籽粒的近红外光谱, 建立的品种识别模型对本品种样品的平均正确识别率达到94.6%, 对其他品种样品的平均正确拒识率达到96.5%。