1 中国科学院西安光学精密机械研究所，西安 710119
2 中国科学院研究生院，北京 100049
提出一种对激光光斑的衍射环进行检测的方法，该方法将衍射环的检测转换到梯度空间进行.该方法首先应用衍射环梯度方向信息定位可能是衍射环的区域，然后应用衍射环梯度模值信息进行校验，找出真的衍射环，并对真衍射环进行精确定位，从而达到对光学元件进行间接损伤检测的目的.模拟激光光斑图像的衍射环检测实验表明，该方法误报率低，定位准确.
激光光斑 衍射环检测 梯度算子 光学元件损伤检测 Laser spot Diffraction ring detection Gradient operators Detection of defects of optics
1 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710119
2 中国科学院研究生院,北京,100039
3 西安文理学院,物理系,西安,710065
针对发射场火箭初始段漂移量的测量,提出一种带灰度梯度方向的SUSAN算子,实现了基于该算子与变模板相关跟踪算法的目标跟踪测量方法.首先在SUSAN特征检测原则的基础上,将对角点的检测转化为对边缘的检测,同时记录梯度方向,在剔除了图像噪音点之后,由具有特定方向信息的边缘像素点精确定位角点的坐标.该方法克服了标准SUSAN算法准确度低的弊病,使得对目标的提取准确度可以达到亚像素级,并增强了抗噪性能,实验证明该算法提取准确性高,运算量小,易于实现.
漂移量测量 目标跟踪 角点检测 相关匹配 SUSAN
1 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068
2 中国科学院研究生院,北京,100039
针对复杂背景中多个车牌的定位问题,提出一种新的定位方法.该方法综合利用边缘检测、连通域分析、倾斜矫正等多种方法,解决了复杂背景中定位难的问题.能够准确定位杂乱背景中的车牌,对天气、光照变化、车牌在图像中的移动和旋转等,具有良好的适应能力.该方法为后续的字符分割和字符识别提供旋转角度、字符区域定位信息.
车牌定位 多车牌定位 边缘检测 连通域分析 区域填充 倾斜矫正 惯量椭圆
1 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068
2 中国科学院研究生院,北京,100039
介绍了新型高速视频图像记录判读系统的特点、组成和功能,并采用了一种改进的自动判读方法.该系统利用集成在高速CMOS摄像机上的存储器记录数字视频序列图像,并利用高速接口下载到计算机移动硬盘或可读写光盘上,以供事后使用判读软件对记录的图像进行分析处理.运用数学形态学图像处理方法滤除二值图像的噪声,较好地实现了清晰提取目标边界的目的.针对自动判读与半自动判读的不同要求,采用不同的细分技术.在现有分辨率的情况下,达到对目标边缘亚像元级定位的目的,显著提高测量准确度.对其他类似系统的研制有一定的借鉴作用.
视频图像 存储 判读 亚像元 数学形态学
1 中科院西安光机所动目标室,陕西西安710068
2 中国人民解放军63921部队三室,北京100094
对电影经纬仪和高速摄影机所拍摄胶片的阵列码点分布形式进行了分析，建立了基于点间描述和点描述的模型。介绍了一种码点自动识别简便算法，基于所建立点描述模型．采用对比度和空间判据对阵列码点进行识别．讨论了判据中可变参数调整对各种码点缺陷的适应性。针对拍摄条件恶劣和冲洗存放不当导致的成像劣化胶片．可用该方法完成准确判读。与经典的阈值方法作以比较．发现该方法有很好的判读适应性．且不易产生误漏判．误帧率小于1／1000。
胶片判读 阵列码点 识别 film reading matrix dot recognization
