1 北京理工大学 光电学院 “光电成像技术与系统”教育部重点实验室, 北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心, 北京 100081
2 河南汉威电子股份有限公司, 河南 郑州 450001
建立了能够定量预测热像仪探测泄漏气体能力的信噪比(SNR)与气体浓度(C)模型SNR-C, 利用该模型对制冷热像仪GasFindIRTM在SNR=1时对应的甲烷气体浓度进行预测, 预测数据与实际测试数据吻合。搭建了SNR-C室内测试装置, 测试了非制冷热像仪Photon320在以298、303、308、313和318 K面源黑体为背景时探测乙烯气体的SNR-C曲线。数据分析发现, Photon 320在SNR≈5时, 实测与预测乙烯浓度在各黑体背景温度下均比较接近。在SNR=5时, 模型预测的乙烯气体浓度分别为3146、987、570、394和298 ppm, 该变化规律与实际测量结果一致。建立的SNR-C模型能预测热像仪探测气体的能力, 而搭建的测试装置能定量测量热像仪探测泄漏气体时信噪比与气体浓度之间的变化关系, 可用于热像仪探测泄漏气体的室内性能测试。
泄漏气体红外成像 热像仪 气体探测 信噪比 gas leakage infrared imaging thermal imager gas detection SNR 红外与激光工程
2016, 45(12): 1204003
