1 海军航空工程学院 控制工程系, 山东 烟台 264001
2 中国国防科技信息中心, 北京 100142
天基观测平台下弱小目标的检测是分析空间安全的重要研究内容。由于空间中存在大量外观与目标相似的恒星导致可利用空间分布信息缺乏; 观测平台的不规则性运动导致帧间成像差异, 都使得开发自动快速处理算法的难度增加。在分析星空图像模型的基础上, 提出了一种基于三角形匹配和最大值投影的小目标检测方法。首先通过特征三角形对序列图像进行配准, 并采用星点坐标矩阵的方法减小计算量。然后针对序列帧所有图像, 采用最大值投影变换的方法, 检测运动的小目标。最后通过200帧观测图像对算法进行验证, 实验表明该方法能实时、准确地对目标进行检测, 同时可以精确地定位目标质心。
天基观测 目标检测 三角形匹配 最大值投影 space-based observation target detection triangle matching maximum projection 红外与激光工程
2016, 45(11): 1104002
1 中国国防科技信息中心，北京 100142
2 海军航空工程学院，山东烟台 264001
针对天基观测星图的特点，分析了星空背景下运动小目标检测算法超时和虚警率过高的原因，引入并改进了 MTI滤波器对序列星图进行处理，避免了恒星识别的繁重计算；改进了小目标关联算法结构，在精确度较高的情况下较大范围地提高了算法效率。实验结果表明，改进算法耗时大大减少，能够有效控制算法超时和虚警率过高的风险，满足天基观测星图运动小目标轨迹检测的工程实际需要。
天基观测星图 算法超时 虚警过高 目标轨迹检测 space-based starry images algorithm timeout high false alarm objects orbits detecting
