海军工程大学 电气与信息工程学院，武汉 430033
针对红外图像中弱小目标的检测需求，文中提出基于尺度不变特征变换Scale Invariant Feature Transform（SIFT）和加权信息熵的红外小目标检测算法。该方法根据红外小目标的成像特点，采用SIFT 特征描述子进行关键点的提取，利用帧间的匹配初步获得了目标的可能位置；进一步使用红外图像加权信息熵得到图像在灰度信息和平均信息量意义下的特征；再针对复杂云背景成像弱小目标实时检测的需要对计算出的特征进行再一次判定进而检测出目标。实验结果表明该方法在天空云背景中处理效果较好，具有良好鲁棒性。
SIFT 特征 加权信息熵 红外小目标检测 图像处理 SIFT weighted entropy infrared small target detection image processing
