1 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网络重点实验室, 上海 201800
2 上海科技大学信息科学与技术学院, 上海 200120
3 中国科学院大学, 北京100864
针对当前车牌识别系统在存在复杂环境以及车牌倾斜的情况下无法精确定位的问题,提出一种基于卷积神经网络的端到端车牌精确定位算法,从而精确计算车牌的坐标。通过Faster R-CNN对输入车辆图片中的信息进行处理,提取候选区域的特征映射,利用特征映射计算车牌的精确坐标。实验结果表明本文算法在OpenITS数据库的功能评测数据库中的平均识别准确率为99%,在性能评测数据库中的平均识别准确率为85%。
图像处理 卷积神经网络 车牌检测 精确定位 激光与光电子学进展
2020, 57(2): 021010
