在基于区域的匹配方法中,匹配窗口一般是方形或长方形,如果存在变形,如旋转等,匹配将变得十分困难.提出了一种基于圆形窗和HNCC的匹配方法,首先把实时图分成几个方形窗口,以方形窗的内切圆作为匹配窗口,利用提出的HNCC方法在参考图中找出这些小窗口对应的控制点,并进行一致性检查去除误匹配点.根据坐标的转换模型和最小二乘方法,求出参考图与实时图的对应坐标关系.与现有的基于特征的匹配方法相比,此方法很容易得到控制点而不需要图像中有明显的特征,同时此方法简单、有效、容易理解.仿真试验证明了此方法的有效性.
圆形窗 直方图 旋转 Circular template Histogram HNCC HNCC Rotation
为了解决存在旋转的异类图匹配问题,在互信息(MMI,Maximum of Mutual Information)匹配方法的基础上,利用穷举法在参考图中找出实时图的对应匹配位置,并作为控制点,利用模型以及最小二乘方法找出两幅图像的对应关系.利用参考图的旋转变换较好地解决了存在旋转的异类图匹配问题;把控制点理论应用于灰度匹配得到的匹配点;把景象匹配的新成果(MMI)用于解决旋转异类图匹配.仿真实验表明此方法可较好地解决存在旋转的异类图匹配问题.
异类图 互信息 景象匹配 坐标转换
