作者单位
摘要
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室, 江苏 南京 210044
针对稀疏域对强天光背景下天体目标的探测问题, 在充分利用天光背景和光斑信号组成成分的形态差异性的基础上, 分别建立了天光背景和目标信号的超完备字典, 以区分图像中的天光背景区域与光斑信号区域。该方法能够在抑制强天光背景的同时积累更多的信号能量, 改善信噪比。仿真及实验结果表明, 此处理方法能够较好地提取出光斑信号, 且与减阈值算法相比, 其处理后质心偏差、均方根值及峰谷值都较小。
大气光学 自适应光学 天光背景 稀疏表示 超完备字典 
光学学报
2017, 37(1): 0101006

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