由于人工分析光学相干层析(OCT)图像费时费力、主观及可重复性差, 因而快速、精确与客观地检测与量化生物特征标记是OCT医学图像研究与疾病诊断的关键。本文综述了光学相干层析(OCT)医学图像处理技术与应用的研究进展。介绍了OCT成像技术的特点及其主要应用, OCT图像处理的难点、基本问题及主要研究内容; 讨论了对时域OCT和频域OCT图像降噪、图像分类与图像分割的重要方法及应用, 并分析了各种方法的优缺点及研究发展方向。此外, 介绍了偏振敏感光学相干层析(PS-OCT)在医学图像分析中的应用。文中讨论的应用对象涉及到视网膜、角膜、冠脉、前列腺、牙齿、食道、结肠、膀胱、皮肤、乳腺等组织, 可为人们综合了解OCT图像处理及其应用现状提供丰富的信息。

研究了冠脉光学相干层析(OCT)图像血管壁内轮廓的自动提取方法以提高算法的鲁棒性和计算效率。首先, 利用冠脉OCT体数据中相邻图像之间的相关性去除鞘管信号对边缘提取的影响。接着, 采用射线发射法估计血管中心, 并以血管中心作为极点对去除鞘管信号的图像进行极坐标变换。然后, 采用分块阈值滤波去除变换后图像的噪声并提取上边缘。最后, 做逆极坐标变换得到血管壁的内轮廓。对400多幅测试图像的实验结果表明, 该方法可以正确提取冠脉OCT图像的血管壁内轮廓, 每幅图像的平均处理时间约为1.2 s。该方法不仅能够正确处理血管分叉或鞘管干扰大的图像, 而且计算效率高, 因此在鲁棒性和处理速度上具有优势。