1 中国人民公安大学 侦查学院, 北京 102600
2 中国人民公安大学 治安与交通管理学院, 北京 102600
为了对车漆进行快速、高效、低成本的无损鉴别, 采用一种基于指纹区红外吸收光谱结合决策树、k近邻和Fisher判别分析(DT-KNN-FDA)建模的鉴别方法, 进行了理论分析和实验验证。收集并取得了车漆共计60个样本的红外吸收光谱实验数据, 通过对特征波数的选择, 建立并比较了基于决策树、k近邻分析和Fisher判别分析的多分类模型。通过相关性分析提取到了58组调整数据, 并以此为基础构建了分类模型。结果表明, DT分类模型、KNN分类模型和FDA分类模型对各样本的总体区分准确率分别为77.80%, 72.31%和85.00%; 红外光谱结合DT-KNN-FDA分析可实现对车漆不同品牌产品间的区分, 分类效果理想。该方法快捷、低耗、有效, 具有一定的普适性和参考意义。
光谱学 车漆 决策树 k近邻 Fisher判别分析 spectroscopy vehicle paints decision tree k-nearest neighbor Fisher discriminant analysis
北京理工大学,信息科学技术学院,光电工程系,北京100081
基于电源模块、外部存储器和FPGA器件等具体分析了融合系统的低功耗设计.FPGA器件选择了Xilinx公司针对高性能信号处理的Virtex-4 SX35三百万门级芯片,电源模块采用TI公司的两片TPS54310和一片TPS54610,具有低功耗特性,电压调节范围为0.9～3.3 V,调节精度可达1%.外部存储器使用高速、低功耗的ZBT SRAM存储器,消除了标准SRAM器件存在的读和写周期间的等待状态和空闲周期,该功能可极大地改善存储器性能,在存在频繁的读/写操作变换时效果更佳.结合图像融合算法的特点和Virtex-4 SX系列FPGA的资源与技术优势,讨论了在总线编码、流水线设计和并行处理等方面的低功耗设计方法.结果显示:采用此技术设计的融合系统有效降低了系统的实际功耗,其动态功耗降幅可达50%,为提高融合系统的可靠性提供了有力支持.
图像融合系统 低功耗 FPGA Virtex-4
