针对传统features from accelerated segment test（FAST）算法检测到的角点存在聚簇现象和阈值依靠人为确定，图像匹配算法匹配准确率较低和双目视觉测量精度较低等问题，提出一种基于改进FAST和binary robust independent elementary features（BRIEF）的双目视觉测量方法。首先用FAST算法提取出特征点，简化检测模板，同时用自适应阈值提取特征点；然后用改进的BRIEF描述特征点，用像素点邻域的灰度平均值进行比较形成描述子；之后用汉明距离完成匹配；最后用灰度梯度法得到匹配点的亚像素坐标，根据视差和三角测量原理计算出匹配点的三维空间坐标，从而完成被测物体的尺寸测量。实验结果表明：在角点检测方面，改进的FAST检测到的角点更均匀；在图像配准方面，通过与其他算法进行对比，验证了所提方法能有效地提高匹配准确率；在测量方面，所提方法测量的最低相对误差为0.45%，满足测量要求。

将模拟退火遗传算法应用于3-skip-1滤波器膜系的优化设计中, 并在多腔后叠加补偿膜层来减小通带的波纹。通过一系列的遗传操作,优化出的膜系各项指标均满足分插复用3-skip-1 100 GHz滤波器的要求。