为了实现图像融合系统远距离实时传输, 提出一种基于TI公司TMS320DM642和TMS320DM365处理器平台的高速网络传输图像融合系统的设计方案。设计基于TMS320DM642融合模块和基于TMS320DM365网络传输模块, 解决了图像融合模块和网络传输模块间的数据通信问题; 在融合模块中实现图像配准和图像实时融合,融合图像数据在网络传输模块中进行H.264算法压缩并根据RTP(real-time transport protocol, 实时传输协议)协议实现RTP封包处理, 传输码率约为460 kb/s; 利用线程间管道通信技术, 实现了一种新的基于RTP/RTSP(real time streaming protocol, 实时流传输协议)嵌入式流媒体服务器的搭建方法。实验结果表明: 系统总体图像延迟为300 ms左右。

针对微光像增强器噪声特性，理论上分析了微光像增强器背景光子噪声特点。设计了采用光子计数法及使用类针孔微弱光照度计对微光像增强器的背景噪声进行测量的方案。在三代微光像增强器信噪比测量装置中，采用类针孔微弱光照度计对微光像增强器无光照时荧光屏上Ф0.2 mm光斑的照度进行了测量实验。对于空间特性，以荧光屏中心点为圆心的同心圆上照度值不均匀性小于1%；对于时间特性，在微光像增强器工作大约270 min后，荧光屏中心点照度值会达到稳定状态。以各个空间点和时间点照度值为基础分析了无光照时像增强器背景噪声在时间和空间的分布特性，为评价微光像增强器的噪声特性提供了数据支持。

研究了红外图像中目标分割算法,针对基于灰度分割算法存在的过分割或分割不足,以及对低灰度目标的不敏感问题,提出了一种基于视觉认知的红外目标分割算法。将红外图像的灰度信息转换为图像方差信息；运用单边切比雪夫不等式理论,获取目标数据分布与其k倍标准差之间的非线性关系,完成目标边缘的预分割；由形态学填充运算,得到用于目标分割的二值掩膜图像。实验表明,该算法能够有效的分割出红外图像中处于不同灰度等级下的目标信息,且误分率较低。

利用图像方差能很好地反映目标边缘信息的特点，提出一种基于方差的K均值聚类红外目标检测算法。利用形态学方法对红外图像进行预处理，运用相应的模板计算得到红外图像的方差图像，利用K均值聚类算法对方差图像进行聚类，从而分离出目标类别和背景类别。实验表明，该算法提取的红外图像中目标信息的兰德指数最高，说明该算法能有效地提取红外图像中目标信息，从而达到目标检测的目的。

电子清刷是微通道板生产流程中常用的除气方法,会引起微通道板其他性能参量的变化.为研究电子清刷对微通道板输出信噪比及增益的影响，根据信噪比及增益的定义讨论了微通道板性能参量的测试方法，研制了微通道板参量测试系统.应用微通道板参量测试系统对微通道板进行了电子清刷处理，测试清刷过程中不同阶段微通道板的信噪比及增益变化.实验表明：微通道板增益随清刷时间增加而降低，同时增益稳定性提高;电子清刷过程中微通道板的输出信号及噪音的变化率与微通道板增益的变化率基本相同，输出信噪比基本不变.增益变化是影响清刷过程中信号及噪音变化的主要因素，并且电子清刷对微通道板输出信噪比影响较小.

为了精确测量三代微光像增强器的信噪比，采用光子计数法研制了瞬态类针孔弱光照度计来实现微光像增强器阴极面上Ф0.2 mm类针孔成像光斑的1.08×10-4 lx照度测量。首先, 分析了色温为2 856 K的光源形成的类针孔弱光光斑的光子分布概率及光子数涨落偏差等光子统计特性，计算了平均光子通量。然后, 针对类针孔弱光光斑的光子通量特点及成像特性,研究了光子计数法测量弱光照度原理。最后,介绍了瞬态类针孔弱光照度计的组成及测量方法。对三代微光像增强器的信噪比进行了测量实验，结果显示：三代微光像增强器信噪比测量装置的照度测量偏差为0.4%，像增强器信噪比测量不确定度为5.0%，表明基于光子计数法研制的瞬态类针孔弱光照度计有效提高了类针孔光斑极弱照度测量的准确度。

为了在融合图像中突出运动目标，提出了一种基于动态目标检测和识别的图像融合算法。先对红外图像序列中的运动目标进行检测和提取，同时对红外和微光图像进行融合，最后将提取到的红外目标与融合图像进行二次融合。试验结果表明，该算法获得的融合图像不仅具有普通融合算法信息丰富的特点，还具有鲜明的红外目标指示特性。