针对周期性纹理背景影响织物缺陷检测效果的问题,提出了一种基于粗糙度测量和颜色距离的织物缺陷检测方法。该方法先将待检测图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并分别对三通道进行同态滤波处理,以提升缺陷与背景之间的对比度;利用粗糙度测量对织物图像进行分类,并将同一类别的织物图像分成大小相同且互不重叠的图像分块,分别估计各个图像分块与其八邻域图像分块的颜色距离,从而实现对缺陷的粗定位;最后对粗定位图像分块进行显著性和二值化处理,有效减少了周期性纹理背景对检测结果的影响。实验结果表明:与近期4种方法相比,本文方法对周期性纹理织物图像表现出了较好的检测效果,检测准确率更高。

采用紫外-可见光谱、 荧光光谱和傅里叶变换衰减全反射红外光谱等技术, 研究在模拟人体生理Ph值条件下, 丹参酚酸A(或丹参酚酸B)与胰岛素分子之间的结合作用, 以及丹参酚酸A(或丹参酚酸B)对胰岛素二级结构的影响, 并考察葡萄糖对它们的影响。 实验结果表明, 丹参酚酸A和丹参酚酸B均能导致胰岛素内源性荧光静态猝灭; 同步荧光和三维荧光谱图表明胰岛素与丹参酚酸A(或丹参酚酸B)结合后, 构象没有发生明显变化。 红外光谱研究表明, 胰岛素与丹参酚酸A(或丹参酚酸B)结合后二级结构发生了一些改变, β-转角和无规则卷曲的相对含量略有增加, α-螺旋和β-折叠没有发生明显改变。 葡萄糖的加入会改变丹参酚酸A(或丹参酚酸B)与胰岛素的结合程度, 并加剧胰岛素构象变化以及二级结构中α-螺旋相对含量改变, 从而影响丹参酚酸A(或丹参酚酸B)-胰岛素体系中胰岛素的生物活性。