作者单位
摘要
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
为节省时间和研究人员的精力,采用计算机辅助对细胞或细胞核进行检测。利用卷积神经网络的U-net衍生网络并结合图像处理过程开展对细胞核的检测。研究结果表明,该检测方法的检测精确度为0.82,召回率为0.83,F指标为0.83,具有较好的识别和分割效果。
神经网络 图像处理 细胞核检测 neural network image processing nuclear detection 
光学仪器
2021, 43(1): 1
作者单位
摘要
上海理工大学, 上海 200093
提出了一种采用波导全息元件和CMOS图像传感器的指纹采集器。通过分析消失场和全息光栅在波导全息指纹采集中的作用,设计了新型结构的波导全息指纹采集器。实验结果表明,设计的指纹采集器具有更高的图像分辨率和对比度,由于省去了传统光路中的透镜,大大减小了采集器的体积和重量。
信息光学 光学指纹采集器 波导全息 CMOS图像传感器 
激光与光电子学进展
2007, 44(12): 52

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