应用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定了北京顺义、河北阜平和河北平山三个地区65个荆条蜜样品中38种元素含量, 其中B, Na, Mg, P, K, Ca, Fe和Zn等8种元素的含量处于较高水平, 其浓度均高于1 mg·kg-1。比较发现, 不同地区荆条蜜中元素含量存在一定差异。以具有显著性差异(p<0.05)的29种元素(Na, Mg, Al, K, Ti, V, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Ga, As, Sr, Y, Mo, Cd, Ba, La, Ce, Pr, Nd, Sm, Gd, Dy, Ho, Tl, Pb和U)为变量, 应用主成分分析(PCA)和反向传输人工神经网络(BP-ANN)两种化学计量学方法按照不同产地对荆条蜜进行了分析。PCA可将所有变量降为4个主成分, 并能解释81.6%的变量, 结果表明, PCA基本可以将荆条蜜按照不同产地分开。应用BP-ANN建立不同产地荆条蜜溯源模型, 用全部样本建立模型时, 三个产地荆条蜜分类的正确率均为100%, 采用“留一法”进行交叉检验, 整体准确率为95.4%;以75%的样本建立模型, 25%的样本用于预测, 对BP-ANN模型的可靠性进行验证, 三个产地整体分类和预测的准确率均为100%。ICP-MS测定蜂蜜中多元素含量结合多变量模型可以实现不同产地荆条蜜溯源。

应用电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）测定了收集于9个采样点的油菜蜜及其蜜源油菜花和油菜杆中Na， Mg， P， K， Ca， Mn， Zn， Rb， Sr和Ba等10种元素。 在油菜蜜、 油菜花和油菜杆中K， P， Ca， Mg和Na等五种元素含量均明显高于Zn， Rb， Mn， Sr和Ba， 前五种元素含量大小顺序为K>P>Ca>Mg>Na， 后五种元素含量在三者中的大小顺序则不尽相同。 油菜花和油菜杆中K， P和Ca三种元素的含量均高于1 000 mg·kg-1， 油菜花中P， Ca， Mn， Zn和Rb等五种元素的平均含量均高于油菜杆， 可以初步推断油菜花富集元素的能力略强于油菜杆。 在上述测定结果基础上， 首次应用雷达图对油菜蜜及其蜜源油菜花和油菜杆中10种元素的关系进行了研究， 主要是为了对将油菜花中元素含量用于蜂蜜溯源研究的可能性进行探索。 从雷达图可以看出， 10种元素在油菜蜜、 油菜花和油菜杆中的星形基本类似。 此研究为油菜蜜的相关研究提供基础数据， 同时为利用油菜花中元素含量代替油菜蜜中元素含量进行油菜蜜溯源提供了一定的科学依据。