研究了白细胞图像特征提取和分类识别方法，以提高白细胞图像的正确识别率.针对细胞纹理特征的提取，采用改进的局部模糊模式提取白细胞图像的纹理特征，通过对局部二值模式中阈值参量的模糊化，建立了基于局部模糊模式的纹理特征提取算法.算法中引入“统一模式”方法，使提取的特征维度降低为10，且具有旋转不变性.通过有向无环图方法建立支持向量机组合分类器，对CellAtlas的100幅白细胞图像进行了分类识别的实验.实验结果表明：改进的局部模糊模式算法精简了纹理特征数量，起到了“去伪存真”的作用，在含有噪音的白细胞图像分类识别中表现出优良的性能，使提取的特征具有更好的“鲁棒性”，并且具有运行时间短、效率高的特点，白细胞的正确识别率达到了93%.改进的支持向量机分类器表现出高效的分类效果，对小样本分析具有更好的特性.

为提高雾霭天降质图像的清晰度和色彩保真度，基于暗原色先验提出了一种改进的图像快速去雾方法.针对原方法运算时间过长的问题，在保证去雾效果的前提下，利用快速双边滤波方法代替软件抠图修复透过率图，大幅度地降低了计算量和复杂度，处理时间仅为原方法的5%，满足了一般工程上的实时性要求.针对去雾处理后的图像亮度降低、颜色较实际场景偏暗的问题，提出了一种简单有效的图像对比度和亮度增强的方法，自适应地增强了图像的亮度，并对局部由于雾浓度过高而造成不清晰的区域，进行了对比度修正.结果表明，该方法能够快速有效地复原出雾天场景的对比度和真实色彩，在一定程度上保证了户外成像系统在恶劣天气下工作的稳定性和可靠性.

根据主动成像系统的成像过程,通过分析目标与背景的辐射特性、大气的后向散射特性、距离选通特性以及激光发射器和接收器的性能,建立了激光主动成像系统的信噪比模型.利用工作波长为0.532 μm的固体激光器、ICCD相机以及基于CPLD技术设计的距离选通同步控制板,进行了距离选通激光主动成像实验.实验结果表明:理论模型与实际图像的信噪比平均误差为2.58 dB,证实了该模型的合理性.

利用齐次线性坐标变换,将光学系统的高斯物像共轭理论用齐次坐标变换的方法来描述,并与动态光学理论中的作用矩阵相比较,阐述坐标变换方法与动态光学理论的关系.利用坐标变换方法推导一些重要的动态光学系统的成像性质,验证动态光学的一系列结论.通过本文的研究,证明坐标变换方法与动态光学理论的一致性,也明确在动态光学系统内坐标变换方法的应用.